
Что ИИ делает с профессией маркетолога в Беларуси? Мы проверили это на 160+ вакансиях
Нейросеть генерирует 20 заголовков за минуту и полсотни визуальных концептов за вечер. Навык, за который еще недавно платили копирайтерам, дизайнерам и SMM-специалистам, уже не так ценен. Мы решили разобраться, каким специалистам в маркетинге в Беларуси стоит ожидать снижения доходов на фоне развития ИИ, а кому работодатель готов платить больше.
Наша гипотеза простая: нейросети удешевляют производство контента и повышают цену решений, что создавать, для кого и зачем. Мы проверили ее на реальных вакансиях.
Как мы это делали
В конце сентября 2026 года мы просмотрели на rabota.by (кстати, сервис совсем недавно провел ребрендинг) более 160 свежих вакансий по маркетингу и дизайну в Минске.
В каждой отмечали несколько принципиальных моментов:
- упоминает ли работодатель нейросети в требованиях вакансии,
- совмещает ли должность несколько функций,
- указана ли зарплата.
Это, конечно, не научное исследование, но выводы такой анализ сделать позволяет.
Что показал анализ вакансий
ИИ упоминается в 55 вакансиях из 166, то есть примерно в каждой третьей (33%). Почти столько же должностей (31%) совмещают несколько ролей. Зарплату указывает 71 работодатель из 166.
Интереснее общей доли то, как она распределяется по ролям.
| Роль | ИИ в требованиях |
|---|---|
| Копирайтер | 5 из 7 |
| Дизайнер | 13 из 22 |
| SMM и контент | 10 из 29 |
| Digital и performance | 7 из 21 |
| Маркетолог-универсал | 4 из 22 |
| Аналитик | 1 из 7 |
Первая половина гипотезы подтвердилась. Чаще всего владение AI-навыками требуют от копирайтеров и дизайнеров, то есть от тех, кто занимается производством контента.
Некоторые работодатели прямо пишут, зачем им это. Вот одно из объяснений:
«Мы ценим эффективность: на полном дне с помощью AI-инструментов вы сможете закрывать объем задач, сопоставимый с работой небольшого отдела».
Другой работодатель так описывает занятость специалиста:
«При эффективном использовании AI (включая AI-агентов) — максимум 3 часа активной работы в день. Если AI не используете или используете неэффективно — от 6 часов минимум в день».
Отсюда и совмещенные должности: типичная вакансия SMM-специалиста в Минске в выборке включает ведение соцсетей, съемку, монтаж, а нередко и таргет.
Со второй половиной нашей гипотезы еще интереснее. От маркетологов-универсалов, которые отвечают за решения, навыков работы с ИИ почти не требуют.
Работодатель уже понял, что текст и баннер можно делать быстрее, но он не требует от специалистов, чтобы те лучше думали с помощью нейросетей.
Еще показательнее другая деталь: требования к аналитике и работе с данными не встретились ни в одной вакансии SMM. От такого специалиста ждут больше контента, но не спрашивают, может ли он понять, какой контент работает.
Есть и закономерность, связанная с опытом. Среди вакансий для новичков ИИ упоминают почти в каждой пятой вакансии, при опыте 1–3 года уже 31%, при 3–6 годах 40%. Позиций от шести лет в выборке всего пять, и в трех из них нейросети тоже есть. Похоже, от более опытных специалистов ждут умения встроить AI в работу всей команды.
Агентства видят то же по заказам. В нашем исследовании трендов рекламного рынка Aida Pioneer рассказывала, что небольшие «проходные» кампании клиенты теперь делают сами с помощью нейросетей. Студия Райт отмечала падение спроса на разовую графику без привязки к бренд-системе.
Итог проверки такой: производство контента действительно дешевеет, а платить за решения рынок только учится. С этой позиции проанализируем профессии.
Кто из маркетологов «подорожает»
Стратег
Пожалуй, самая перспективная роль. Нейросеть вполне уверенно отвечает на вопрос «как сделать рекламную кампанию», но теряется при вопросе «почему именно эту». Стратег понимает бизнес-задачу, исследует аудиторию и находит инсайт, выбирает позиционирование и канал. И главное, проводит связь между маркетингом и бизнес-показателями. Вакансии пока этого не отражают, но когда производство контента окончательно подешевеет, основная ценность, на наш взгляд, перейдет именно сюда.
Креативный директор
Здесь парадокс: идеи подешевели, а хорошие идеи подорожали. Когда любой специалист за вечер получает 500 вариантов баннера, главным становится вопрос, какой из них вообще имеет смысл. Рисовать креативному директору почти не придется. Его работа в том, чтобы чувствовать культуру и аудиторию, собрать сильную концепцию и выбрать одну идею из тысячи.
Маркетолог, который умеет читать данные
Решений на основе данных станет больше, но цифры сами по себе ни о чем не говорят. Поэтому нужен человек, который увидит за ними проблему бизнеса и превратит набор данных в решение. Мария Волчек из Wunder Digital в том же исследовании трендов рекламного рынка (ссылка выше) называет умение измерять вклад каждого инструмента таким же конкурентным преимуществом, как сам рекламный бюджет. Судя по вакансиям SMM и дизайна, этот навык пока в дефиците.
Специалист по видимости в нейросетях
В нашем исследовании трендов AMDG и Wunder Digital говорили о рынке продвижения брендов в ответах AI как о перспективе. Похоже, до вакансий этот тренд уже добрался. Мы нашли несколько, описанных по-разному:
- GEO (Generative Engine Optimization) specialist (одна из обязанностей — разработка и внедрение стратегии по присутствию бренда и продукции в прямые ответы (Zero-Click) генеративных систем (Яндекс Нейро, Google AI Overviews (SGE), Perplexity, ChatGPT и др.);
- SEO / AIO Specialist (AEO / AI-visibility: работа по присутствию сайта в ответах Google AI Overview, ChatGPT, Perplexity, Gemini по коммерческим запросам);
- менеджер по продажам рекламы в рекомендациях ИИ (продажа нового формата рекламы: нативного контента, обзоров и интеграций с выводом бизнеса клиента в рекомендательные системы ИИ).
В той же выборке есть «продюсер ИИ-контента и виртуальных персонажей», Generative AI Designer и AI-бренд-дизайнер.
Product marketing manager
Коммуникацию нейросеть создает легко, а вот продукт понимает плохо. Поэтому растет ценность специалистов, которые разбираются в потребностях клиента и умеют объяснить, за что продукт стоит купить. Особенно в IT, финтехе, SaaS и сложном B2B, где текст без понимания продукта может выглядеть красиво, но не цепляет потенциального потребителя, так как лишен смысла.
Бренд-менеджер
Когда все генерируют похожие картинки, тексты и ролики, бренды начинают сливаться в одно пятно. Выигрывают те, у кого есть сильная идея и узнаваемая идентичность. Александр Ревяко из Студии Райт в нашем исследовании рекламного рынка сформулировал это так: «AI сделал производство дешевле и повысил уровень „среднего качества“, но не сделал бренды сильнее и уникальнее».
Кто из маркетологов «подешевеет»
Профессии не исчезнут. Исчезнет экономическая ценность отдельных задач, которыми занимались отдельные специалисты.
Копирайтер
На rabota.by в сентябре была размещена вакансия «AI-копирайтера». К копирайтингу в привычном смысле она почти не имеет отношения: кандидат по готовому шаблону передает данные в чат с нейросетью и забирает оттуда готовые тексты. Писать самому не придется. Опыт не нужен, зарплата 1200–1500 рублей на руки на полную занятость. По сути это оператор ввода данных, но в названии должности стоит слово «копирайтер», и приставка «AI-» здесь опускает ценность профессии, а не поднимает.
Там, где копирайтер все же прикладывает руку к тексту, дешевеют SEO-тексты без экспертизы, простые объявления, описания товаров и посты для соцсетей. Дорожают тексты авторов со своим взглядом, журналистов, исследователей и тех, кто умеет выстроить tone of voice бренда.
И, наоборот, в двух вакансиях копирайтеров и SMM прямо написано «без ИИ». Еще одна требует владения AI-инструментами, и при этом нужно писать «тексты без ИИ». Текст, написанный человеком, начинают покупать как продукт более высокого качества. Это примерно как вещь ручной работы в сравнении с фабричной.
Начинающий дизайнер
Самая уязвимая зона. В 13 вакансиях дизайнеров из 22 работодатель требует ИИ-навыков, а генерация визуала уже выделилась в отдельную должность. Концепты, баннеры, смена стиля и адаптация под форматы по силам AI. Востребованными (и надо думать, хорошо оплачиваемыми) останутся дизайнеры, которые понимают бренд, композицию, визуальную систему и пользовательский опыт.
SMM-специалист, который просто публикует
Контент-календарь, пост, картинку нейросеть уже делает сама. Работодатели на это реагируют соответственно: вместо одного SMM-специалиста ищут человека, который и снимет, и смонтирует, и настроит таргет. Для новичков это оборачивается скромными деньгами: по всей выборке вилки для кандидатов без опыта чаще всего начинаются с 1300 рублей на руки. Спрос будет смещаться к контент-стратегам, которые знают, зачем бренду говорить, с кем и какую роль он играет в жизни своей аудитории.
Таргетолог
ИИ уже самостоятельно оптимизирует кампании, пишет объявления и подбирает аудитории. Ценность уходит от умения настроить рекламу к умению построить систему привлечения клиентов.
Окно, которое скоро закроется
Можем предположить, что через пару лет (или уже?) умение работать с нейросетями будет таким же базовым, как умение открыть Excel. Строчка в резюме, не больше. Но в Беларуси этот момент еще не наступил. По запросу «маркетолог» ИИ упоминается только в 4 вакансиях из 20, по запросу «интернет-маркетолог» в 3 из 20. Классического маркетолога компании пока нанимают почти без таких требований.
Для тех, кто работает в маркетинге, это окно. Пока нейросети не стали обязательными, умение с ними работать еще отличает кандидата. Долго преимущество не продержится, и тогда останется то, чего нейросеть не дает: критическое мышление, понимание бизнеса, знание психологии покупателя и вкус. И умение общаться — с коллегами, клиентами, подрядчиками.
AI усиливает сильного специалиста и удешевляет слабого. И разрыв между ними будет только расти.
Строим новую команду маркетинга
Если обобщить, можно представить маркетинговую команду в виде трехуровневой пирамиды:
Производством будут заниматься меньше людей, чем сейчас, а выбором нужных стратегий и смыслов — больше. Вакансия, где один человек с нейросетью сможет «закрывать объем задач, сопоставимый с работой небольшого отдела», показывает, что перестройка уже началась: пусть пока и снизу, с производства контента.
Что остается за вами
«ChatGPT, Claude, DeepSeek не убьют маркетинг. Они уберут тот маркетинг, который держался только на производстве. Когда любой бренд за несколько минут выпускает тысячу рекламных материалов, количество уже почти не ценится. Дорого стоит ответ на вопрос, что именно нужно создать и почему люди должны это заметить. И это хорошие новости для умных, ярких, живых специалистов, которые продолжают учиться, развиваться и любить свою профессию», — говорит Алексей Романчук, основатель BrandPlatform.by.













































