Бережливый шик: как продавать новому поколению, которое не хочет тратить

ИИ-сервисы становятся одним из крупнейших и самых быстрорастущих сегментов интернета. С июня 2025-го по май 2026 года генеративные ИИ-платформы получали на 70% больше веб-визитов, чем годом ранее. Число их уникальных посетителей выросло на 57%.

Эти данные приводит аналитическая компания Similarweb в исследовании 2026 Generative AI Landscape: The Evolution of AI Search. Скачивайте и препарируйте его со своим ChatGPT/Claude или читайте полностью. А ниже — наша выжимка, в которой собрали самое важное. Кстати, инфографику и часть слайдов мы даже перевели на русский язык для вашего удобства.

1. ИИ-поиск пока не заменяет Google: люди используют оба канала

Несмотря на быстрый рост ИИ-сервисов, пользователи не отказываются от традиционного поиска. По данным Similarweb, 95% пользователей ChatGPT одновременно продолжают пользоваться Google.

Люди не выбирают один инструмент, а комбинируют Google, ChatGPT, Gemini, Claude и другие сервисы в зависимости от задачи. Поэтому разговоры о скорой «смерти Google» отчет не подтверждает. Правильнее говорить о появлении нового слоя поиска и выбора, который существует с традиционными поисковыми системами.

Для маркетологов вывод простой: переносить все ресурсы из SEO в GEO преждевременно. Бренду нужна видимость и в классическом поиске, и в ответах ИИ.

Выбрать агентство по продвижению в ИИ вы можете в нашем каталоге.

2. ИИ меняет то, как люди формулируют запросы в Google

Привычки, сформированные в чат-ботах, постепенно переходят в обычный поиск. Вместо коротких ключевых фраз пользователи чаще вводят более подробные и разговорные запросы.

Средняя длина поискового запроса в Google выросла примерно с 3,3 до 3,5 слова. Увеличивается и доля запросов, состоящих более чем из пяти слов.

Это влияет на работу с семантикой, структуру страниц и контент, long-tail запросы. Контент должен отвечать не только на короткие ключевые запросы, но и на конкретные вопросы, сформулированные так, как их задает человек.

3. Рекомендация ИИ увеличивает вероятность визита на сайт бренда в 2–4 раза

Пользователи значительно чаще посещают сайт компании, которую рекомендовал ИИ, чем сайт ее нерекомендованного конкурента. Similarweb приводит несколько примеров:

• после рекомендации Capital One сайт бренда посетили 14,2% пользователей, а сайт American Express 3,8%;
• после рекомендации American Express на его сайт перешли 7,2% пользователей против 3,1% у Capital One;
• после рекомендации Kayak его сайт посетили 12% юзеров против 3,4% у Skyscanner;
• после рекомендации Sephora на сайт перешли 7,9% пользователей против 3,3% у Ulta.

Это один из главных выводов исследования. Эффект присутствия бренда в ответах ИИ нельзя оценивать только по прямым кликам на ссылки. Рекомендация может повлиять на формирование шорт-листа, запоминаемость компании и последующий выбор, даже если пользователь не перешел на сайт сразу из диалога.

Поэтому измерять эффективность продвижения в ИИ только реферальным трафиком недостаточно. Нужно также отслеживать упоминания бренда, его позиции относительно конкурентов и содержание рекомендаций.

4. ИИ-платформы уже специализируются по сценариям и аудиториям

ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot и Perplexity не превращаются в одинаковые сервисы. У каждой платформы постепенно формируются свои сценарии использования и аудитория.

Claude и ChatGPT чаще используют для продолжительных диалогов: запросы там длиннее, а сообщений в рамках одной сессии больше. Gemini и Copilot чаще применяют для быстрых ответов и выполнения конкретных задач. Perplexity где-то посередине и ориентирован на исследовательский поиск.

Различаются и аудитории платформ:

• ChatGPT ближе к массовому потребителю;
• Claude особенно популярен среди студентов и профессионалов;
• Gemini сильнее привлекает технологически ориентированную аудиторию.

Например, пользователи Claude в 25 раз чаще среднего посетителя Google заходят на сайты университетов и колледжей. Пользователи Gemini в 4,8 раза чаще посещают ресурсы, связанные с графическим и веб-дизайном.

Для маркетолога это означает, что «продвижение в ИИ» нельзя рассматривать как один канал. Выбор приоритетной платформы должен зависеть от продукта, аудитории и ситуации, в которой человек принимает решение.

5. Универсальной GEO-стратегии не существует

Источники, которые использует ChatGPT, существенно различаются в зависимости от темы запроса.

В категории красоты 54,7% цитат приходится на сайты ритейлеров и e-commerce площадки. В путешествиях 54,1% — на отзывы и пользовательский контент. В финансовой тематике 36,6% цитат ведут на специализированные финансовые ресурсы, еще 28% — на новостные и издательские сайты.

Поэтому абстрактная задача «оптимизировать сайт под ChatGPT» сформулирована слишком поверхностно. В одной категории ИИ нужны карточки товаров и данные интернет-магазинов, в другой — отзывы пользователей, в третьей — публикации в отраслевых медиа, исследования и экспертные материалы.

Прежде чем заниматься GEO, компании нужно выяснить, какие источники ИИ использует именно в ее категории и по каким запросам бренд должен появляться в ответах. Без этого продвижение легко превращается в производство статей, которые не влияют ни на рекомендации ИИ, ни на решения покупателей.

6. Страницы, которые цитирует ИИ, и страницы, получающие трафик, чаще не одно и то же

Около 65% процитированных ChatGPT URLов находятся на втором или третьем уровне вложенности сайта. Это статьи, исследования, обзоры и другой содержательный контент (хороший источник информации для ИИ).

При этом 58,8% переходов из ChatGPT приходятся непосредственно на главные страницы сайтов, а после обновления поиска ChatGPT в мае 2026 года доля таких переходов выросла примерно с 25% почти до 60%.

Получается, что разные страницы выполняют разные функции:

• экспертные материалы на вашем сайте помогают бренду попасть в ответ ИИ;
• главная страница вашего сайта принимает сформированный спрос и должна быстро объяснять, чем занимается компания, что она предлагает и почему ей можно доверять.

Поэтому продвижение в ИИ нельзя сводить к публикации «цитируемых» статей. Даже если материалы компании используются в ответах ChatGPT, слабая главная страница или непонятные продуктовые разделы не превратят полученную видимость в заявку или продажу.

Данные преимущественно по США. Что с этим делать маркетологам в Беларуси?

Получается, что ИИ-поиск уже нельзя считать экспериментальным каналом, но и объявлять классический поиск устаревшим рано. Задача бренда быть заметным в разных точках поиска и выбора.

Хотя основа не изменилась: технически исправный сайт, сильное SEO, экспертные публикации, упоминания в медиа, отзывы и актуальная информация о компании. Отдельная «магическая GEO-оптимизация» без этой базы результата не даст.

Для белорусского рынка особенно интересен слой рекомендаций. При сравнительно небольшом количестве известных брендов попадание в ответы ИИ может влиять на шорт-лист при выборе банка, страховой компании, застройщика или рекламного агентства.

Недавно у нас вышел обзор рекламных агентств в Минске, которые занимаются ИИ продвижением. Там много полезной информации.

Это значит, что маркетологам стоит отслеживать не только переходы из ИИ-сервисов, но и то, как нейросети описывают бренд, по каким запросам рекомендуют его, с какими конкурентами сравнивают и на какие источники опираются.

Недавно мы выпустили большое исследование о том, что сегодня покупают у рекламных агентств в Беларуси. Материал получился объемным: шесть агентств, десятки цитат, куча деталей. Прочитать целиком можно по ссылке, а здесь я собрал самое главное. Семь выводов, которые, на мой взгляд, лучше всего описывают, куда движется рынок прямо сейчас.

Автор: Алексей Романчук, основатель BrandPlatform.by:

О чем это исследование

Мы спросили шесть белорусских рекламных агентств (AMDG Belarus, limb, Студию Райт, Brama Branding, Wunder Digital и Aida Pioneer) что у них покупают, что растет, а что уже никому не нужно. Это не соцопрос и не строгая научная работа. Это срез мнений ТОПов, которые каждый день продают маркетинговые (в широком смысле) услуги и первыми чувствуют, куда смещается спрос на белорусском рынке. Я считаю, такой взгляд изнутри рынка ценнее любой статистики.

Топ-7 трендов

1. ИИ больше не преимущество, это “гигиенический фактор” или мастхэв.
2. Чем дешевле стало производить контент, тем ценнее (дороже) становится маркетинговая, визуальная, коммуникационная стратегия. Логично: копировать инструмент легко, скопировать смысл и инсайты конкретного клиента – нет.
3. Клиенты почти перестали покупать услугу ради услуги. Теперь берут всю воронку целиком: стратегию, экспертизу агентства, систему работы в долгосрочном формате.
4. Разовые и несистемные проекты менее интересны клиенту. SMM без стратегии, краткосрочные флайты, разовая графика, классические ТВ-ролики – все это теряет ценность для заказчиков.
5. Появился и уже работает рынок поискового продвижени в ИИ (GEO). Причем не только у крупных игроков вроде AMDG и Wunder. В нашем каталоге агентств уже есть немало компаний, предлагающий GEO-оптимизацию сайтов. Это верный сигнал, что тема стала массовой и будет сильно расти.
6. Производственная модель рекламных агентств Беларуси становится гибридной: команда агентства + ИИ + шаблоны/системы + автоматизация
7. Рынок стал взрослее в требованиях, но короче в горизонте планирования. Куда “выстрелит” ИИ, внешний контекст — эти факторы вынуждают и рекламные агентства, и клиентов думать о завтрашнем, а не о послезаврашнем дне. Клиенты хотят большего и хотят это быстрее.

Резюме.

Белорусские клиенты в 2026 году платят только за то, что нельзя скопировать за вечер в ChatGPT или Claude. Баннер, ролик, даже медиаплан сегодня сделает любой начинающий маркетолог при помощи ИИ. А вот собрать жизнеспособную стратегию, систему ценностей бренда, которая реально работает в продукте, а не красиво звучит в презентации, это все еще делают живые профессионалы своими руками и головой. Поэтому SMM без смысла умирает, а спрос на бренд-платформы растет. Все закономерно.

Отдельно скажем про ИИ-продвижение и оптимизацию сайтов, о котором у нас также вышел недавно обзор рынка. Это сейчас примерно как SEO лет 15 назад. Рынок еще не понял, как это продавать и как считать эффект. А значит, те, кто зайдет туда первым и научится делать это системно, через год-два соберут сливки. Конкуренции там пока почти нет, а спрос точно будет. Мы все больше спрашиваем у нейросетей, а не гуглим. Бороться мы будем уже не только за умы и сердца клиентов, но и их ИИ-агентов. Мы писали об этом подробно недавно в материале «Новая бренд-стратегия: как понравиться не только клиенту, но и его ИИ-агенту».

И последнее. Про “гибридные” модели агентств. Это уже не мода на ИИ, а реакция белорусских рекламных агентств на то, что клиенты больше не готовы подписываться под долгие и дорогие проекты. Зато готовы платить ежемесячно за понятный объем работы. Кто не перестроил под это продажи и ценообразование, тот потеряет клиентов.

Есть что сказать по этому поводу? Регистрируйтесь и делитесь вашими публикациями на «Платформе бренда».

В управлении, маркетинге и продажах высокотехнологичного B2B-сегмента происходят глобальные изменения. Спикеры прошедшего в Минске 20–21 августа экспертной конференции C-Level Days обсудили, что приходит на смену громким обещаниям нейросетей.

Ключевым тезисом стал переход от хайпа вокруг искусственного интеллекта к жесткому прагматизму и защите рентабельности бизнеса от того же ИИ.

По словам экспертов, сегодня происходит девальвация классического холодного аутрича (outreach, установление прямого контакта с ЛПР). Инструмент стал массовым: тысячи компаний начали использовать автоматизацию для отправки шаблонных писем, почтовые системы заказчиков ужесточили AI-фильтры, а сами руководители перестали реагировать на холодные обращения.

Именно поэтому эксперты призывают:

• возвращаться к живым Person-to-Person коммуникациям, чтобы пробивать информационный шум,
• развивать экспертные комьюнити (Dark Social),
• удерживать текущих клиентов через Sales Enablement (поддержка продаж),
• использовать тактики «взращивания» (nurturing) как новых клиентов, так и «мертвых клиентских баз».

Однако дискуссии вышли далеко за рамки продаж. Смена классических методов управления, особенности «нового, пост-ИИ-шного HRM» и правила новой стандартизации работ в процессах стали центральными темами обсуждения.

Вот несколько цитат:

Юрий Сорокин, куратор ITSALESMEETUP, Skademy, SaleSolution:

«Если у продавцов в международном B2B дела идут скверно — но при помощи Dark Social немного стабилизируемо (только немного), — то у маркетологов наблюдается полный слом алгоритма. Контент, трафик, лидген — они легли, и теперь мы в очередной раз изобретаем телегу».

Юрий Шиляев, PD МТС | Digital products director WorkFusion, Wargaming, Epam:

«При оттоке клиентов в 20% не говорить о тактиках Sales Enablement, которые «работают» по вашей «бывшей базе», — это просто самоубийство».

Сергей Сметюх, AI Partner, HEAPIX, Pangolin | ex. VP of Sales, Oxagile, Softeq:

«Что толку делать хорошее КП? Его каждый сделает, пусть даже и приукрашивая себя перед клиентом. Вам нужно озаботиться тем, чтобы у вас внутри компании заказчика был свой «чемпион», и именно под него готовить это КП. «Чемпион» должен быть обучен работе с вашим коммерческим предложением — только тогда он станет внутренним адвокатом, и вы не превратитесь в интерьерную мебель на этапе предтендерной гонки».

Социальные сети все меньше соответствуют изначальному смыслу. Теперь пользователи приходят туда сначала за развлечением и контентом, а общение оказывается не главным мотивом. Это следует из исследования Statista Consumer Insights, проведенного в США в 2026 году.

В опросе приняли участие 1249 пользователей в возрасте от 18 до 64 лет. Их попросили назвать критерии, которые они считают важными при использовании социальных сетей.

На первом месте с заметным отрывом оказалось развлечение: его отметили 48% респондентов.

Далее следуют более утилитарные сценарии потребления контента:

• провести время 41%;
• общаться с друзьями и родственниками 40%;
• следить за своими интересами и хобби 34%;
• находить новый контент 32%;
• социальные взаимодействия 31%;
• следить за новостями 26%;
• знакомиться с новыми людьми 25%.

Молодые пользователи еще меньше ориентированы на общение

Для молодых взрослых (18–29 лет) общение с друзьями и родственниками важно только в 32% случаев против 40% среди всей выборки. Социальные взаимодействия называют важными 28% молодых респондентов против 31% в среднем.

Зато они чаще используют соцсети для поиска нового контента: 36% против 32% среди всех участников исследования.

Соцсети превращаются в контент-платформы

Для нас, маркетологов, здесь важен не процент, а иерархия мотивов, которая меняет требования и к контенту брендов. Он ведь конкурирует в ленте не только с другими брендами, но и с блогерами, мемами, новостями и рекомендациями алгоритмов.

Следовательно, коммуникация компании должна сначала заслужить внимание пользователя как контент, и только затем выполнять «рекламную» задачу.

Именно поэтому привычная формула SMM «набрать аудиторию — регулярно публиковать посты — получать охваты среди подписчиков» становится менее рабочей. В центре теперь — способность создавать контент, который человек захочет посмотреть независимо от того, подписан он на бренд или нет.

28 июля на площадке арт-пространства «Эхо» прошел «Гроуинг.Пикник», организованный командой Growing.by. Многие участники оценили формат, несмотря на дождливую погоду. В неформальной обстановке маркетологи страны обсудили много важных тем. А хедлайнером встречи выступил Илья Балахнин, управляющий партнер российского агентства Paper Planes и маркетолог-практик №1 в России по версии РБК. Мы выбрали самое важное из его выступления и делимся с вами.

О чем разговор

Тема выступления: 9 рычагов роста бизнеса. По оценкам спикера, информация будет особенно полезна собственникам, CEO, функциональным директорам, а также всем, кто участвует в развитии бизнеса.

Любая компания, согласно концепции голландского эксперта Ари де Гиуса (автор книги «Живая компания»), — это некий живой организм. И ее цель — просуществовать как можно дольше и вырасти настолько большой, насколько это возможно.

Но на пути к этой цели постоянно возникают какие-то преграды.

Илья Балахнин предложил поговорить о том, откуда эти преграды берутся и почему нельзя просто придумать классную идею для бизнеса и все время расти.

Источник роста

Спикер оперирует понятием «зона извлечения прибыли» как одним из необходимых источников роста.

Представьте ваш рынок в виде декартовых координат, где на одной оси — цена, а на другой — ценность. И где-то на пересечении координат находится зона извлечения прибыли — для каждого игрока она своя.

В идеальном мире все компании размещаются ровно по диагонали, то есть клиенты готовы платить больше за товары с большей ценностью, меньше — за товары с меньшей ценностью. В этом плане показателен пример российского продуктового ритейла: рынок достаточно прозрачный, покупатели хорошо осведомлены, по каким ценам у кого что продается и почему дороже или дешевле. Но в большинстве случаев участники различных рынков разбросаны по системе координат хаотично.

«Если ваша компания жива, это значит, что она синхронизирована с тем, что мы называем зоной извлечения прибыли. Это место на рынке, на котором все участники разрешают нашей компании получать прибыль».

Что значит «разрешают»? Зона извлечения прибыли постоянно мигрирует под влиянием действий различных конкурентных сил, как их назвал Майкл Портер. Это:

1. конкуренты,
2. поставщики,
3. клиенты (конечные или дистрибьюторы, дилеры),
4. новые игроки,
5. заменители (продукты или услуги).

В результате давления со стороны других участников зона излечения прибыли начинает ускользать из-под ног компании. И многие сталкиваются с тем, что буквально позавчера за вашим товаром или услугами стояла очередь, вчера уже приходилось «петь и танцевать», чтобы привлечь клиентов, а сегодня ничего не помогает.

Это значит, что компания не успела вовремя поменяться.

Многие через это проходили, в том числе крупные корпорации.

Совет: Почитайте книгу Эндрю Гроува «Выживают только параноики». Автор возглавлял Intel в самый непростой период ее истории, когда на рынок вышли очень сильные азиатские конкуренты, — и компания чуть не ушла под воду. В книге он делится своим опытом и рассказывает о том, как не расслабляться, видеть угрозы и меняться в ответ на кризисы.

Что можно предпринять, если рынок уходит из-под ног? Спикер называет две стратегии, которые можно совмещать:

1. защиты,
2. нападения.

Кто в обороне

Некоторым организациям ничего не остается, кроме как обороняться. Одна из наиболее частых причин — промашка с ассортиментной матрицей. Компания вывела на рынок классный продукт и даже, возможно, заняла лидерскую позицию. Но пока она почивает на лаврах и ничего не меняет, конкуренты убегают далеко вперед. Крупным компаниям в такой ситуации особенно тяжело: есть текущие соглашения и договоренности, которые нужно выполнять.

Компании — лидеры своих рынков часто выбирают стратегию защиты, используя различные тактики.

Самая простая — это демпинг, который вполне может быть оправдан (например, есть доступ к достаточно дешевым деньгам). Не исключено, что конкуренты без такого ресурса умрут быстрее.

Еще одна эффективная тактика — контроль цепочек товародвижения. Компания, которая играет на рынке ключевую роль (например, Coca-Cola), фактически может контролировать каналы дистрибуции и не допускать конкурентов на полку.

Пример из жизни.

«Мне как-то довелось побывать на переговорах вице-президента по коммерции глобального Lego с крупным российским детским ритейлером, — рассказал Илья. — Я был поражен их подходом. Они предлагают так называемый MML, Minimum Must List (Прим. ред. — минимальный обязательный ассортимент) и говорят: если не возьмете всё это, остальные игрушки вам достанутся в лучшем случае из позапрошлого года. На вопрос «Почему?» представитель Lego ответил потрясающим образом: «Такова имперская позиция нашей компании». Да, они могут себе позволить».

Некоторые компании могут использовать тактику установления отраслевого стандарта. Например, программой Microsoft Word пользуются практически все пользователи, хотя это не значит, что это лучший текстовый редактор.

В этот же список можно добавить силу бренда, наличие патентов, государственное регулирование и другие ограничения, нацеленные на сохранение своих позиций на рынке.

Атакующие компании

Это бизнесы, которые на постоянной основе создают новые продукты, попадающие в ожидания целевой аудитории. Возникает тот самый Product Market Fit. Но чтобы с классным продуктом попасть в зону извлечения прибыли, компания сама по себе должна уметь правильно работать на рынке. И тут возникают 9 рычагов роста бизнеса, о которых говорит Илья.

Что ведет к росту: 9 ярусов компании

1. Стратегия
2. Финансы
3. Маркетинг и продажи (клиентские политики)
4. Продажи (взаимодействие с клиентами)
5. Бизнес-процессы: например, придумали слоган «пицца за час или за наш счет» — а теперь подумайте, как это обеспечить
6. Организационная структура (схема ролей в компании и правил взаимодействия между ними, которая показывает, кто какие бизнес-процессы обслуживает)
7. HR и модель компетенций (функция HR рассматривается как технология управления банком компетенций, а не людьми)
8. Культура
9. Автоматизация

Стратегия как ставки в казино

Частый вопрос: есть ли смысл что-то планировать стратегически с учетом текущей турбулентности?

«В современных реалиях мы на стратегию вынуждены смотреть совсем не так, как 3–4 года назад», — считает Илья Балахнин.

Раньше был общепринят классический подход, когда стратегия базировалась на трех фундаментальных постулатах:

1. инвестирование в рост (есть 15 торговых точек — открывай 16-ю и т.д.),
2. специализация (привлечение узкопрофильных специалистов),
3. дифференциация (найди свое уникальное торговое предложение — и все будет хорошо).

Сейчас, по мнению спикера, стратегия выглядит так, как будто мы делаем ставки в казино. И эти ставки можно представить как совокупность четырех видов мероприятий, на которых компания может быть сфокусирована. Вот они:

1. Расширение возможностей извлечения дохода

Основная задача: расширить клиентскую базу, то есть привлечь больше клиентов.

Способы: запуск новых продуктов, расширение географии, поиск новых отраслей или групп клиентов, расширение каналов продаж.

«Держите в голове эти способы, когда задумываетесь над правильной организационной структурой. По сути, главный вопрос, на который она отвечает: кто в компании самые главные люди? Это могут быть продакты, руководители географических подразделений, отдела продаж или каналов (розница или опт)», — уточнил Илья.

2. Рост клиентской ценности

Основная задача: расширить клиентский LTV, то есть больше зарабатывать с каждого клиента.

Ключевой вопрос стратегии: Что позволит нам продавать дороже, чаще, больше?

3. Улучшение структуры себестоимости

Основная задача: снизить операционные издержки.

Это сырье, расходные материалы, логистика, электроэнергия, незавершенное производство, затраты на прямой труд (зарплата тех, кто создает добавленную стоимость), административные издержки (зарплата административного персонала), общие издержки (на содержание офиса), коммерческие издержки (зарплаты продавцов, командировочные и т. п.).

Для улучшения структуры себестоимости спикер предлагает провести мыслительный эксперимент, который он называет «переназыванием имен». Например, у барбершопа есть проблема с удержанием барберов, которые обучаются и уходят. Они для бизнеса кто? По версии Ильи, их можно рассматривать как «сырье»:

«Барбершоп покупает у барбера часы, модифицирует их через свой бренд и, может быть, методологию стрижки, — и продает в виде преобразованных и модифицированных часов клиентам. И удержание барберов можно оптимизировать теми же методами, что и закупку сырья. Например, пойти в колледжи и профессиональные училища и забирать себе лучших выпускников. Или расширить объемы найма, чтобы получать более качественную отдачу».

4. Более полное использование имеющихся активов

Основная задача: снижение капитальных затрат (CAPEX).

Речь в данном случае о том, как повысить полезную отдачу от актива, в который уже вложены ресурсы. И здесь обратите внимание на аббревиатуру APQ:

• Availability — Доступность
• Performance — Производительность
• Quality — Качество

«Если у нас есть дорогостоящие активы (производственные цеха, собственный парк транспорта, крутой офис), лучшее, что мы можем сделать в рамках стратегии, это посчитать, как выглядит ситуация с APQ. И поискать способы разогнать эти три показателя, сделав это частью стратегии».

Ключевой вывод

Долгосрочный успех зависит от системной работы со всеми девятью ярусами компании ради удержания позиции в зоне извлечения прибыли.

Читайте также:

«Запускайте челленджи и не будьте унылыми». Житейские советы от Игоря Манна

Эпоха борьбы за видимость в digital уходит в прошлое. Сегодня формируется новая модель: важно не просто оказаться в выдаче нейросети, но и войти в шорт-лист рекомендаций для пользователя. Об этом пишет бренд-стратег Томас Марцано в своем манифесте Brand Constitutions: The Legible-Lovable Standard for Building Equity in an Agentic Economy («Конституция бренда: новый стандарт создания капитала бренда в ИИ-экономике»). Представляем разбор этого документа о будущем брендинга от основателя BrandPlatform.by, действующего CMO (сфера IT) Алексея Романчука.

— Это, на мой взгляд, один из самых интересных документов о будущем брендинга, хотя его название звучит несколько тяжеловесно. Сам документ тоже не самый простой: 26 страниц, много новых терминов, концепций и футурологических прогнозов. Некоторые из них я бы пока воспринимал именно как гипотезы, а не как описание неизбежного будущего.

Но за этой конструкцией стоит одна очень простая и важная мысль: брендам придется научиться нравиться не только людям, но и искусственному интеллекту, который все чаще будет участвовать в выборе за этих людей.

Мы сегодня спрашиваем ChatGPT, какой ноутбук купить, где остановиться в путешествии, какой сервис выбрать или какой продукт лучше решает нашу задачу. Пока ИИ в основном советует. Но следующий шаг выглядит логично: он сам сравнит предложения, сформирует короткий список, проверит условия, а затем, возможно, еще и совершит покупку.

И вот здесь, мне кажется, маркетинг сталкивается с гораздо более серьезным изменением, чем появление очередного рекламного канала.

Если вас нет в шорт-листе AI, для покупателя вас может просто не существовать

Последние лет двадцать digital-маркетинг в значительной степени строился вокруг борьбы за видимость. Нужно было попасть выше в поиске, получить больше показов, купить охват, привести человека на сайт и уже там убедить его в преимуществах продукта. Дальше пользователь сам разбирался с предложениями, читал обзоры, сравнивал цены и принимал решение.

Марцано считает, что эта модель начинает меняться. AI-агент способен обработать тысячи вариантов и вернуть человеку два-три наиболее подходящих. Автор называет это Shortlist Effect (эффектом шорт-листа).

Представьте, что вы собираетесь наконец начать выходить на пробежки и просите своего AI-ассистента подобрать хорошие кроссовки. Он уже знает ваш размер, историю покупок, бюджет, особенности стопы, предпочитаемые цвета и сроки доставки, а со временем, возможно, еще и данные тренировок. Из нескольких тысяч вариантов он предлагает всего три, все остальные бренды фактически исчезают.

Можно иметь прекрасный сайт, годами развивать SEO и инвестировать десятки тысяч рублей в performance-маркетинг. Но если ИИ по каким-то причинам не считает наш бренд достойным рекомендации, человек до него просто не дойдет.

Получается, что маркетинг начинает бороться уже не только за внимание пользователя, но и за право вообще попасть в пространство его выбора. И это намного серьезнее, чем изменение формата поисковой выдачи, потому что меняется не канал коммуникации — меняется сам механизм принятия решения.

ИИ должен понять бренд, а человек — захотеть его

Марцано формулирует здесь довольно красивый принцип Legible-Lovable Law (закон «понятный/любимый»): бренд должен быть понятен машине и значим для человека.

Сначала рациональная часть: искуственный интеллект должен уверенно понимать, что именно компания продает, сколько это стоит, какими характеристиками обладает продукт, кому он подходит, где доступен и насколько информации о нем вообще можно доверять. Автор называет это legibility, машинной «читаемостью» бренда.

Да, здесь есть сходство с SEO, но уровень другой. Поисковой системе нужно было понять, о чем конкретная страница. ИИ-агенту нужно понять уже бренд как целостную сущность: его продукты, репутацию, надежность и место среди альтернатив. Если информация противоречива, плохо структурирована или ее невозможно проверить, ИИ будет меньше доверять бренду и вполне может исключить его из рекомендации.

Однако одной технической понятности недостаточно. Потому что даже если ИИ сформировал шорт-лист, выбирать все равно часто будет человек.

А человек не является идеально рациональной машиной. У него есть любимые бренды, воспоминания, привычки, представления о статусе, ощущение «это мое» и эмоциональная привязанность.

И здесь появляется вторая половина модели — lovability, «любимость», то есть способность бренда создавать эмоциональное предпочтение.

Получается интересная конструкция. Бренд может быть прекрасно понятен ИИ, идеально структурирован и легко сравним, но совершенно безразличен человеку. Тогда он превращается в хорошо оптимизированный объект: его легко выбрать по рациональным параметрам и так же легко заменить конкурентом. Может быть и наоборот: бренд любим людьми, но плохо понятен системам. Тогда человек теоретически предпочел бы его, но ИИ вообще не включил бренд в число вариантов.

Если принять логику Марцано, сильный бренд будущего должен находиться ровно на пересечении этих качеств: его понимает машина и хочет человек.

Читайте также: Продвижение сайта в ИИ в Беларуси: подборка агентств и советы экспертов 

Брендбука уже недостаточно?

Сегодня большинство брендов описывается одним набором инструментов: есть стратегия, позиционирование, визуальная система, брендбук, tone of voice, иногда отдельно сформулированы принципы customer experience. Но все эти документы создавались прежде всего для людей. Если в брендбуке написано «мы уверенные, но никогда не высокомерные», копирайтер способен понять, что это означает в конкретной ситуации. Дизайнер может интерпретировать правило и осознанно от него отступить. Маркетолог учитывает контекст, даже если конкретный сценарий нигде не описан.

Если же система должна самостоятельно общаться с человеком от имени бренда, предлагать ему продукт или генерировать часть клиентского опыта, ей потребуются гораздо более точные правила.

Поэтому Марцано вводит понятие Brand Constitution, Конституции бренда.

Мне здесь импонирует слово «конституция». Потому что это уже не инструкция по использованию логотипа и шрифтов (и визитки для гендира), а набор фундаментальных принципов, определяющих, кто мы, во что верим, как себя ведем, что считаем допустимым и недопустимым, каким языком разговариваем с клиентами/партнерами, какие эмоции хотим создавать и какую роль стремимся играть в их жизни.

Причем все это должно быть описано таким образом, чтобы принципы мог применять не только сотрудник компании, но и ИИ. И вот здесь, как мне кажется, брендинг неожиданно начинает сближаться с программированием.

Бренд как API

Одна из самых любопытных метафор документа — бренд как API. Сегодня главным цифровым представительством компании остается сайт или приложение. Бренд старается привести человека на свою территорию и уже там управлять взаимодействием.

Марцано предполагает, что со временем значение таких интерфейсов будет уменьшаться. Зачем мне самостоятельно заходить на сайт авиакомпании, выбирать рейсы, вводить паспортные данные и заполнять форму оплаты, если персональный AI-агент способен сделать это за меня?

Тогда компании становится важнее не привести человека на собственный интерфейс, а предоставить системе корректный набор данных, правил и контекста.

В этом смысле Brand Constitution становится своего рода API бренда. Через нее система должна понимать не только «что продает компания», но и «кто она такая и как должна вести себя в разных ситуациях».

Раньше брендбук помогал людям создавать коммуникацию. В новой модели Brand Constitution вроде как должна помогать системе самостоятельно создавать правильное проявление бренда в нужный момент.

Вместо набора рекламных материалов — «движок» бренда

Для этого Марцано использует концепцию Experience Engine. Автор сравнивает это с компьютерной игрой. Игровой мир не прорисован заранее полностью: игрок перемещается по нему, «движок» в реальном времени создает нужную сцену по заранее заданным алгоритмам. Марцано пишет, что похожая логика ждет и брендинг.

Невозможно заранее создать сотни персонализированных сценариев взаимодействия с клиентами, зато можно написать систему правил, по которым ИИ будет генерировать сценарии в реальном времени, соблюдая характер бренда, его язык, визуальную систему и эмоциональный тон.

И получается, что роль бренд-команды постепенно смещается от производства конечных материалов к проектированию системы, способной создавать практически бесконечное количество правильных проявлений бренда.

На мой взгляд, эта идея значительно интереснее нынешних дискуссий о том, заменит ли AI дизайнеров и научится ли самостоятельно делать рекламные баннеры. Настоящее изменение может заключаться не в автоматизации производства, а в том, что нам придется иначе проектировать саму архитектуру бренда.

А что будет с performance-маркетингом?

Здесь автор становится более радикальным и фактически говорит о завершении эпохи performance marketing в привычном нам виде. Я бы с ним немного поспорил. Performance вряд ли исчезнет. Компании по-прежнему будут считать стоимость привлечения лида, конверсию, ROMI и продажи. Экономика маркетинга никуда не денется только потому, что между брендом и покупателем появился новый посредник.

Если человек все реже гуглит, он реже видит рекламу и переходит по ссылкам, часть привычных digital-метрик начинает терять значение. CTR имеет меньше смысла, если клика не было вообще. Органический трафик перестает быть абсолютной ценностью, если ИИ получил информацию и выдал ответ без посещения сайта. Даже высокое место в поиске уже не гарантирует присутствия в реальном пользовательском выборе.

Марцано предлагает новый показатель Share of Experience, или SoX. По сути, он должен отвечать на вопрос: в какой доле взаимодействий пользователя с ИИ система выбирает именно наш бренд, а не конкурента?

Сегодня SoX — концепция, а не готовая метрика. Но сама постановка вопроса мне кажется правильной. Когда-то SEO отвечало на вопрос: «нас видят и находят?» Теперь постепенно появляется другой: «нас рекомендует ИИ?»

Читайте также: AI не меняет правила оптимизации рекламы, а дает возможность им следовать

Самая важная часть манифеста

После всех рассуждений об ИИ, API, структурированных данных и Brand Constitution можно было бы решить, что будущее брендинга окончательно превращается в инженерную дисциплину. Но Марцано приходит почти к противоположному выводу.

Чем больше функционального выбора человек отдает машине, тем важнее становится все то, что машина сама по себе создать не может: культурная роль бренда, сообщество вокруг него, человеческая связь, эмоциональный опыт и сам смысл присутствия бренда в жизни людей.
А значит, конкурентное преимущество все сильнее перемещается в область смысла, культуры и эмоций.

На первый взгляд получается парадокс: ИИ автоматизирует значительную часть маркетинга и одновременно делает настоящий брендинг еще более важным. Но чем больше я об этом думаю, тем логичнее кажется такой вывод. В мире, где практически любой производитель может быстро создать хороший интерфейс, красивый контент и технически конкурентоспособную рекламу, дефицитом становится уже не производство, а значение.

Впрочем, у этой модели есть слабые места

Мне не хочется превращать этот текст в безусловное принятие сценария автора. Некоторые предположения манифеста кажутся мне слишком радикальными. Например, прогноз почти полного растворения сайтов и приложений или перехода большей части пользовательского выбора под управление AI-агентов к 2030 году.

Технологически такой сценарий возможен. Но человеческое поведение меняется гораздо менее линейно, чем технологии. Люди продолжают ходить в ТЦ после появления маркетплейсов, смотреть телевизор и пользоваться наличными.

Поэтому я бы скорее говорил о появлении еще одного слоя выбора, который будет существовать параллельно с традиционными каналами.

Но для нас, маркетологов, это мало что меняет. Даже если ИИ будет участвовать не в большинстве, а только в значимой части решений, вопрос о том, насколько хорошо ваш бренд понимают интеллектуальные системы, все равно становится стратегическим.

Полный манифест Томаса Марцано Brand Constitutions: The Legible-Lovable Standard for Building Equity in an Agentic Economy.

Читайте также:

Продвижение сайта в ИИ в Беларуси: подборка агентств и советы экспертов

Востребованность стратегического брендинга, быстрый рост AI-продакшена, отличные перспективы пока еще нишевой GEO-оптимизации и снижение интереса к SMM как отдельному направлению и разовым несистемным задачам — вот основные черты рекламного рынка сегодня. Подробности — в большом исследовании «Платформы бренда», подготовленном на основе данных шести агентств: AMDG Belarus, limb, Студия Райт, Brama Branding, Wunder Digital, Aida Pioneer.

Представляем наших экспертов:

Сразу оговоримся, что наш материал — это не репрезентативное исследование всего рынка Беларуси, а качественный срез мнений агентств разных специализаций. Их ответы помогли получить несколько инсайтов и выделить ключевые тренды рекламного рынка.

Алексей Романчук, основатель BrandPlatform.by:

«Этот обзор — первая наша большая аналитическая работа, хотя она не претендует на научное исследование. Мы задумывали «Платформу бренда» как место, где будем отражать текущий срез жизни белорусского маркетингового сообщества, рассказывать истории участников рынка, поднимать важные и нужные темы. И этот материал — как раз попытка собрать мнения, оценки и поговорить о том, куда движется рекламный рынок. Я благодарю всех участников и приглашаю других экспертов к диалогу». 

Какие услуги сегодня востребованы среди клиентов агентств

1. Стратегический брендинг и разработка платформ

Многие представители рекламного рынка говорят, что сегодня клиенты все реже приходят за решением отдельных задач: им нужна архитектура бизнеса — платформа бренда, позиционирование, имя и правила коммуникации, которые помогут решать серьезные бизнес-задачи.

«Стратегический брендинг и визуальная айдентика сегодня наиболее востребованы, — говорит Александр Ревяко, собственник и арт-директор Студии Райт. — Не в формате «нарисуйте нам логотип», а скорее «помогите собрать систему, которая выдержит рост». Это особенно заметно у технологичных компаний, финтеха, классифайдов, iGaming и HR-брендов».

Совладельцы Brama Branding, креативный директор Инна Носович и арт-директор Виталий Дегтярев, объясняют причину такого интереса:

«У бизнеса сложилось понимание, что без этих инструментов не решить большие задачи: представить новую услугу, скорректировать позиционирование, занять другую нишу или привлечь новую аудиторию».

В limb основой стратегического брендинга считают ценности компании.

«Но речь идет не о формальном перечне правильных слов в бренд-платформе. Ценности должны помогать компании принимать конкретные решения: какие продукты развивать, как выстраивать сервис, на каком языке говорить с аудиторией, каких людей нанимать и от каких возможностей отказываться. Если ценности не влияют на поведение бизнеса, они остаются декларацией и не создают отличий», — говорит Олег Зелинский, директор студии limb.

Вывод: Бизнес воспринимает бренд как долгосрочный актив, необходимый для масштабирования и отстройки от конкурентов.

2. Performance-маркетинг, операционная поддержка рекламы и аналитика

Востребованы такие услуги, как прямое пополнение рекламных кабинетов, performance-инструменты, SMM, создание баннеров, лендингов и ведение регулярных задач по подписке (графсуппорт). Интерес объясняется необходимостью быстро решать краткосрочные задачи без излишних бюрократических процедур с документами.

«Мы все чаще видим уход от закупки отдельных инструментов к управлению всей клиентской воронкой. Поэтому наиболее востребованы performance-маркетинг как инструмент достижения краткосрочных бизнес-целей и комплексные 360°-стратегии, а также аналитические продукты, позволяющие измерять вклад маркетинга в бизнес-результат, — поясняет Мария Волчек, CEO Wunder Digital. — Качественный performance невозможен без формирования спроса, работы с брендом и системной аналитики». 

«Пополнение рекламных кабинетов востребовано, потому что бизнесу важно стабильно запускать рекламу, быстро зачислять бюджеты и получать прозрачные документы. Брендформанс растет, потому что компании все чаще понимают: для роста продаж важно не только работать с существующим спросом, но и формировать новый», — считает Ирина Буко, Media Director AMDG Belarus.

По оценкам Александра Ревяко, растет спрос на графическую и диджитал-поддержку маркетинга по подписке (графсуппорт):

«У команд постоянно горит бэклог (Прим. ред. — накапливается большое количество срочных задач). Им не всегда удобно каждый раз открывать новый проект и заново оценивать каждую задачу. Подписка — это понятный объем, команда на связи и единый стандарт качества».

Отдельно стоит выделить мысль о важности адаптации SEO под новую реальность поиска — нейросетевую выдачу.

«В 2026 году это направление получило новый виток развития из-за AI-выдачи. Поиск меняется: часть пользователей получает ответ сразу в AI-блоках и нейросетевых сервисах, поэтому брендам становится важно быть заметными не только в классической выдаче, но и в ответах искусственного интеллекта», — резюмирует Ирина Буко.

Вывод: Компаниям нужен предсказуемый поток лидов здесь и сейчас, а также прозрачная отчетность о том, как каждый вложенный рубль превращается в выручку.

3. Дизайн материальных носителей и цифровых интерфейсов с фокусом на упаковку и системы

После привлечения клиентов с помощью рекламы упаковка становится первым физическим контактом с продуктом. В агентствах Brama Branding и Aida Pioneer акцент делают на коммуникационном дизайне упаковки как самостоятельном рекламном канале.

В качестве примера в Brama Branding приводят кейс FRU:DOZA PROTEIN, который получил несколько престижных наград:

«Он продемонстрировал, что упаковка в грамотном исполнении может работать как канал коммуникации и стать своего рода рекламной кампанией, при этом без затрат на медиа».

«Студия Райт» смещает фокус на дизайн-системы для digital-продуктов:

«Это такая зона, где брендинг уже нельзя отделить от продукта: айдентика должна жить в интерфейсе, на сайте, в приложении, в презентации, в рекламе и при этом не разваливаться. То есть визуальный язык бренда необходимо превратить в реальные экраны, сценарии и коммуникации».

Вывод: Упаковка остается основной точкой контакта с потребителем в ритейле, а системный цифровой дизайн сохраняет единый стиль продукта во всех каналах (приложения, сайты, презентации).

Что приносит агентствам наибольшую выручку и новых клиентов

Наиболее весомая статья дохода многих агентств — масштабные проекты «под ключ»: ребрендинги, создание бренд-платформ, разработка визуальных экосистем. Они требуют от клиентов серьезных финансовых вливаний: проекты более длительные, а вовлеченность и ответственность команды подрядчика выше. Но и ценность для бизнеса соразмерна затратам: компании реализуют такие проекты, чтобы выйти на новый рынок, сменить позиционирование или объединить продукты под единым узнаваемым стилем. Как правило, подобные инициативы запускаются раз в несколько лет.

Для решения рутинных задач заказчики все чаще переходят на долгосрочное обслуживание.

«Контракт на графическую поддержку по подписке, аутстаффинг или арт-дирекшен может стоить меньше крупного ребрендинга, но он дает предсказуемость и выстраивает долгие отношения», — поясняет Александр Ревяко.

Многие агентства подчеркивают, что сегодня клиенты чаще всего выбирают не отдельную строчку в прайсе, а комплексный результат. Бизнес готов платить больше подрядчикам, которые объединяют различные услуги в единую систему достижения бизнес-цели.

Интересен анализ модели входа новых клиентов.

Так, у AMDG есть популярная и понятная услуга — пополнение рекламных кабинетов. Она обеспечивает наибольшую выручку и одновременно привлекает новых заказчиков.

«В процессе работы и формирования доверия клиент оценивает, чем еще агентство может быть ему полезно», — дополняет Ирина Буко.

У Brama наибольшую выручку приносит комплекс услуг по брендингу — его же заказывают и новые клиенты, поскольку часто приходят по рекомендации.

У Студии Райт хорошо работает модель «маленького входа».

«Часто новые клиенты заходят с понятной и относительно компактной задачи: логотип, брендбук, айдентика, сайт, лендинг, пилот по графической поддержке, консультация по бренду или коммуникациям. Заказчику важно почувствовать, как мы думаем, как общаемся, как держим качество», — объясняет Александр Ревяко.

Но бывает и обратный сценарий: иногда клиенты сразу приходят с крупным проектом, потому что нуждаются в экспертизе (например, нужен не просто визуал, а опыт в финтехе, digital-продуктах, интерфейсах физических устройств или сложных бренд-системах).

Wunder описывает другую модель входа новых клиентов: не продажу отдельных услуг, а многолетнее партнерство вокруг бизнес-целей.

«Наша практика показывает, что максимальный результат достигается за счет синергии каналов: SEO усиливает performance-маркетинг, медийная реклама повышает эффективность поискового трафика, а ASO напрямую влияет на результаты продвижения мобильных приложений. Поэтому новые проекты часто стартуют с разработки комплексной стратегии роста и определения роли каждого инструмента в общей экосистеме маркетинга», — говорит Мария Волчек.

В limb новые клиенты нередко обращаются с запросом на креативную концепцию или визуальное решение.

«Но в процессе обсуждения часто становится понятно, что бизнесу не хватает не отдельной идеи, а основания, на котором можно строить дальнейшие коммуникации. Поэтому наиболее значимые проекты для нас — это разработка платформы бренда, где мы соединяем бизнес-задачи, позиционирование, ценности и будущую систему коммуникации. Такая работа создает основу не для одной кампании, а для развития бренда на несколько лет вперед», — объясняет Олег Зелинский.

В Aida Pioneer наибольшую выручку формируют три основные услуги: бренд-стратегия, дизайн упаковки, разработка креативных концепций рекламных кампаний (примерно в равных долях). За ними же обращаются и новые клиенты.

«Мы выделяем два типа клиентов: первые приходят за комплексным решением от стратегии до коммуникации, вторые – за проектными решениями (креатив или упаковка)», — поясняет Дмитрий Аполенис, креативный директор агентства.

Какие услуги показывают рост/становятся менее востребованными за последние 12 месяцев

Вот несколько растущих направлений, о которых говорят агентства:

Аналитика данных и AI-инструменты:

• геоаналитика и работа с данными о поведении аудитории,
• аналитические продукты для оценки эффективности маркетинга,
• продакшен с применением нейросетей (разработка ключевых визуальных образов и анимаций, автоматизация рутины).

Мобильный маркетинг: продвижение мобильных приложений и ASO (App Store Optimization).

Медийная реклама: формирование будущего спроса. Клиенты увеличивают инвестиции в этот инструмент, воспринимая его как драйвер роста, а не только имиджевую историю.

Брендинг и дизайн упаковки:

• дизайн упаковки и разработка масштабируемого визуального языка,
• разработка бренд-платформ (архитектура бренда, смыслы).

Графическая поддержка на абонентской основе: формат «агентство как регулярная дизайн-команда» взамен разовых заказов у фрилансеров.

Стратегии: развитие брендов и продуктов.

Выделим общие рыночные тренды:

1. Фокус бизнеса смещается с простого привлечения трафика на поиск новых точек роста и конкурентных преимуществ через данные.
2. Заказчики переходят от разовых задач к долгосрочному формату сотрудничества (подписки, регулярные команды), что связано с высокой загрузкой штатных маркетологов и нестабильностью работы с фрилансерами.
3. Идет прагматичное внедрение искусственного интеллекта: клиенты покупают не саму технологию, а скорость, вариативность и качественный результат по более доступной цене.

Перечислим услуги, которые стали менее востребованными:

• Brama Branding: ТВ-ролики (спрос сместился в сторону digital-форматов видео)
• Wunder Digital: Изолированные услуги, не связанные с общей маркетинговой стратегией
• limb: SMM-продвижение
• AMDG Belarus: SMM как отдельное направление (рынок ушел in-house; бизнес требует прямой связи с продажами и performance-показателями)
• Aida Pioneer: «Проходные» небольшие кампании (выполняются клиентами самостоятельно с помощью ИИ); традиционный съемочный продакшен (увеличилось количество генеративного контента)
• Студия Райт: Разовая графика без привязки к бренд-системе; полиграфический дизайн без адаптации под digital; простые корпоративные сайты без продуктовой задачи

Вывод: Сегодня заказчики отказываются от классического офлайна, рутинного SMM и простого съемочного продакшена в пользу гибких цифровых форматов и генеративного контента. Базовые задачи все чаще решаются in-house, в том числе с помощью нейросетей. В результате сокращается поток простых заказов, а ценность переносится на комплексные проекты с продуктовой задачей, где дизайн встроен в единую бренд-логику, адаптирован под digital-среды (от сторис до интерфейсов) и напрямую влияет на достижение измеримых бизнес-целей во всей клиентской воронке.

Какие новые запросы появились у клиентов в 2025–2026 годах

Наряду с классическим SEO появился новый запрос — на продвижение в AI-выдаче.

«Клиентов все чаще интересует, как бренд отображается в ответах искусственного интеллекта. Интерес к этому направлению растет очень быстро, потому что меняется сама логика поведения пользователя и поиска информации», — поясняет Ирина Буко.

По оценкам digital-агентства Wunder, за последние два года существенно вырос интерес к направлениям, которых практически не было в запросах ранее: это комплексный ORM (управление цифровой репутацией), а также маркетинговая аналитика, моделирование эффективности инвестиций и геоаналитика для изучения аудитории на основе данных о перемещениях.

В Студии Райт обращают внимание на такой новый запрос: «у нас сильный инхаус, но кажется, мы застоялись». Отсюда готовность клиентов к смелому бусту визуальной идентичности, обновлению бренда, арт-дирекшену для in-house-команд.

«Клиенту нужен не просто исполнитель, а стабильный партнер, который может удивить и вдохнуть новую жизнь как в продукт, так и в команду», — уточняет Александр Ревяко.

Также сформировался запрос на системную коммуникацию. Контента очень много — от SMM до наружки и HR-материалов. Чем больше носителей и подрядчиков — тем сложнее сохранить единые очертания бренда.

«Поэтому появилась потребность в систематизированном продакшен-конвейере. С одной стороны — четкая система правил, фреймворков и шаблонов. С другой — аккуратное использование нейросетей там, где они ускоряют производство. В результате бренд остается стабильным и узнаваемым не на трех красивых слайдах брендбука, а на сотнях и тысячах реальных носителей и точек контакта», — добавляет Александр.

Как используется искусственный интеллект

Вопрос о том, использовать AI или нет, уже не стоит: это мастхэв и гигиена. Но какое применение находит «искусственный разум»?

По сути, существует несколько уровней использования AI — от средства операционной эффективности (анализ и обработка данных, отчетность, ресайзы) и генерации креативных продуктов (креативы, фото, видео) до AI как продаваемого продукта (GEO, AI-аналитика, автоматизация производственных процессов).

Сегодня клиенты сами активно экспериментируют с нейросетями: проводят исследования, делают мудборды, находят альтернативы существующим идеям, пишут медиаплаты и маркетинговые стратегии.

AI помогает агентствам оптимизировать внутренние процессы, работать с текстами, обрабатывать массивы данных, генерировать сотни вариантов визуалов, ресайзов и адаптаций. Это дает командам время для решения более серьезных задач. Однако все агентства единодушны в том, что ценность человеческого участия не снижается. Вот несколько цитат:

• «К нам в агентство приходят со сложными задачами и за четким видением относительно результата, к которому надо прийти с помощью AI. Клиенты покупают не саму AI-услугу, а творческий опыт агентства, где один или несколько этапов включают использование нейроинструментов » (Brama Branding),
• «Мы рассматриваем искусственный интеллект не как замену экспертизы, а как инструмент усиления экспертов. AI может быстро обработать информацию и предложить гипотезы, но он не знает бизнес-контекст клиента и его боли, особенностей рынка и не имеет накопленного опыта команды» (Wunder Digital),
• «Финальные решения всегда остаются за командой: в маркетинге важно не просто получить быстрый ответ, а правильно интерпретировать его с учетом бизнеса клиента, рынка и KPI» (AMDG Belarus),
• «ИИ не заменяет человека, а является отличным инструментом, который в умелых руках существенно повышает эффективность» (Aida Pioneer),
• «Для нас крайне важно вести управляемый процесс — получать результат от ИИ с точными требованиями и ожиданиями от генерации: арт-директинг нейронки, решение, эстетика и качество все равно остаются на людях» (Студия Райт).

Вывод: AI уже не является конкурентным преимуществом агентства — теперь важна способность встроить искусственный интеллект в управляемый производственный и маркетинговый процесс. Клиент покупает не AI-услугу и не саму технологию, а творческий опыт агентства, экспертизу, конкретный результат.

Параллельно с интересом к качественному визуальному AI-контенту (фото, анимации и креативы) сегодня активно растет спрос на AI-видео.

«Особенно там, где классический съемочный или моушен-продакшен был бы слишком дорогим или долгим, — поясняет Александр Ревяко. — Но клиенты не просят просто «сгенерировать что-нибудь красивое» — им нужен быстрый и масштабируемый результат в рамках понятной бренд-системы».

Кроме того, буквально на наших глазах формируется новый рынок услуг по продвижению брендов внутри самих нейросетей — пока небольшой, но с отличными перспективами роста.

«Бизнесу важно понимать, как он представлен в ответах искусственного интеллекта: появляется ли бренд в рекомендациях, с каким описанием и в каком контексте, какие конкуренты заметнее и какие источники влияют на ответы. Пока рынок только формирует понимание этой услуги, но интерес к ней определенно есть», — отмечают в digital-агентстве AMDG.

Какие услуги будут наиболее востребованы в ближайшие 2–3 года

Очевидно, будет расти спрос на цифровые бренд-системы.

«Статичный логотип и PDF-брендбук уже не закрывают потребности и мало кому нужны. Нужны AI-промпты, responsive-лого, motion-принципы, правила для digital. Айдентика становится кодом, приложениями и инфраструктурой», — поясняет Александр Ревяко.

«В ближайшие годы компании будут все чаще конкурировать не только продуктами и визуальным стилем, но и ясностью своей позиции. Технологии быстро копируются, инструменты становятся доступными, а визуальные приемы тиражируются практически мгновенно. Значительно сложнее воспроизвести систему ценностей, которая последовательно проявляется в продукте, сервисе, культуре и коммуникации компании. Поэтому стратегический брендинг будет все больше смещаться от создания внешнего образа к проектированию целостного поведения бренда», — прогнозирует Олег Зелинский.

В новых условиях будет актуальным запрос на эффективные способы управления идентичностью бренда и единым клиентским опытом во всех точках контакта.

«За счет растущего количества доступных медиа-каналов коммуникация бренда из последовательного нарратива все больше становится мозаикой, где образ бренда складывается из разноплановых кусочков», — объясняют в Brama Branding.

«Если раньше маркетолог отвечал за отдельные каналы, то сегодня рынок движется к модели, где маркетинг отвечает за весь путь клиента», — обозначают тенденцию в Wunder Digital.

Кроме того, вырастет роль аналитики, автоматизации и оптимизации под нейросети. Востребованными станут маркетинг-микс моделирование, работа с собственными данными брендов, AI-платформы для персонализации, а также GEO (продвижение внутри ответов искусственного интеллекта).

Как меняется рекламный рынок и что упускают компании

В нескольких агентствах отмечают, что за последний год рынок повзрослел. Клиенты все чаще ищут не исполнителя на отдельную задачу, а маркетингового партнера, который понимает бизнес и может влиять на результат. От управления каналами компании переходят к управлению клиентским опытом и бизнес-результатом.

В то же время процессы ускорились, горизонт планирования стал короче (что влияет на дедлайны), а неопределенности в планах, бюджетах и решениях стало больше. В этих условиях агентства стараются находить плюсы, думать быстрее и быть более гибкими.

Несмотря на «взрослость» рынка, многие компании все еще недооценивают бренд как сильный инструмент решения бизнес-задач — на это указали три из шести агентств.

«Многие продолжают уделять внимание только быстрым продажам, — говорит Ирина Буко из AMDG. — С одной стороны, это понятно, но у такого подхода есть ограничение: если работать только с готовым спросом, рост быстро упирается в потолок. Комбинация брендовых и performance-инструментов работает сразу с двух сторон: одни формируют спрос, другие помогают конвертировать его в продажи».

«До сих пор с удивлением встречаю компании с миллионным (в долларах) годовым оборотом, у которых нет не то что стабильного образа, а даже зарегистрированного имени или ТМ. Они готовы много денег потратить на медиа и отдельные кампании, но мало — на платформу, то есть то, что остается в памяти потребителей, когда реклама уходит. Бренд — это множитель эффективности охватов. Это актив, а не расходы», — делится Александр Ревяко.

Он также отмечает, что многие компании допускают ошибку, разделяя разработку продукта и маркетинг между разными командами с разными целями, из-за чего их коммуникации и приложения выглядят так, будто сделаны в разных местах:

«Но для потребителя бренд — это не брендбук и не рекламная кампания. Бренд — это приложение, сайт, отделение, касса, банкомат, пуш, письмо поддержки. Опыт клиента давно стал кросс-канальным, он не делит его на «маркетинг» и «продукт». Поэтому маркетологи и продакты должны строить клиентский путь вместе — с единым брендом, тональностью, визуальным языком и пониманием того, как сервис должен себя вести».

В Wunder Digital считают, что многие компании до сих пор недооценивают влияние системной аналитики и долгосрочных инвестиций в формирование спроса.

«Маркетинг становится все более сложной экосистемой, где результат создается совокупностью десятков взаимодействий. Поэтому умение измерять вклад каждого инструмента становится таким же важным конкурентным преимуществом, как сам рекламный бюджет», — поясняет Мария Волчек.

Рекламные агентства также предостерегают клиентов от чрезмерного увлечения AI-контентом.

«Нейросети в основной массе выдают приемлемые и качественные, но типовые решения для похожих задач. Поэтому конкурентное преимущество сегодня создается не самим доступом к AI, а качеством исходной стратегии. Чем точнее бренд понимает собственные ценности, характер и позицию, тем эффективнее он может использовать искусственный интеллект, не растворяясь в потоке визуально похожего контента», — говорит Олег Зелинский.

Злоупотребление ИИ ведет к потере собственного стиля, добавляет Александр Ревяко:

«AI сделал производство дешевле и повысил уровень «среднего качества», но не сделал бренды сильнее и уникальнее. Даже наоборот: визуального шума стало больше. Поэтому способность выражать свое «я», отличаться и попадать в стиль становится бесценной».

Кстати, в этом может помочь использование беларускай мовы в коммуникациях.

«Гэта эфектыўны спосаб падкрэсліць сваю адметнасць на ўзроўні каштоўнасцей. У сацсетках можна знайсці вялікую колькасць удзячных публікацый, дзе пакупнікі распавядаюць, што з радасцю абіраюць прадукты і паслугі, калі бачаць роднае слова. Гэты трэнд будзе расці», — прогнозируют в Brama Branding.

Топ-7 ключевых трендов по результатам исследования

1. AI уже не конкурентное преимущество, а неотъемлемая составляющая процессов.

2. На фоне автоматизации и AI-генерации растет ценность стратегии (чем дешевле производство контента, тем выше ценность выбора направления, позиционирования, идеи и системы).

3. Клиенты уходят от покупки отдельных инструментов в сторону всей воронки, комплексной стратегии, клиентского опыта, бренд-системы.

4. Снижается ценность изолированных, несистемных услуг (SMM как отдельное направление, «проходные» кампании, разовая графика, традиционные ТВ-ролики и часть классического production).

5. Формируется рынок AI-видимости (появление одного и того же запроса у двух крупных digital-игроков — AMDG и Wunder — это хороший сигнал для рынка).

6. Производственная модель агентств становится гибридной (люди + AI + шаблоны + системы + подписочная поддержка + автоматизация).

7. Рынок рекламных услуг становится взрослее по требованиям и одновременно короче по горизонту принятия решений.

Каталог рекламных и маркетинговых агентств и студий в Беларуси на сайте «Платформа бренда» содержит профили десятков профессиональных. Выбирайте, сравнивайте и делитесь вашей обратной связью с нами по улучшению каталога.

Куда движется мировой рекламный рынок? Мы попросили Сергея Казака, Chief Revenue Officer AMDG (Artox Media Digital Group) и модератора международной конференции о медийной и видеорекламе в интернете Media Ads Conference 2026, поделиться своими выводами по итогам выступлений спикеров — представителей TikTok, Telegram, Яндекс, VK, Salestube и других участников рынка. И вот что получилось.

— Чем больше я анализировал презентации, тем сильнее понимал одну вещь: несмотря на разные платформы, продукты и рынки, практически все спикеры говорили об одном и том же будущем. Пусть зачастую и разными словами.

Я собрал главные выводы — и получил 13 инсайтов.

Или, если хотите, 6+7 (для тех, кто любит искать скрытые смыслы 🙂).

1. Внимание становится самой дефицитной валютой

Все участники рынка говорят о данных, AI и автоматизации. Но настоящая проблема сегодня другая: человек физически не способен потреблять весь контент, который производят бренды.

Мы живем в эпоху экономики внимания. Конкуренция идет уже не за бюджет клиента — она идет за несколько секунд его фокуса.

Именно поэтому эффективность рекламы все сильнее зависит не от количества показов, а от качества контакта.

2. Классическая воронка продаж умирает

Знакомство — интерес — желание — покупка: этот путь больше не работает как линейный процесс.

Современный пользователь постоянно переключается между платформами, устройствами, поиском, видео, рекомендациями и отзывами.

Сегодня маркетолог управляет не воронкой, а экосистемой касаний.

3. AI не заменяет маркетолога. Он заменяет рутину

Один из самых распространенных страхов последних двух лет связан с искусственным интеллектом. Однако практически все выступления показали, что человеку нечего бояться, — напротив, настоящий профессионал становится еще более ценен.

AI берет на себя:

• подбор аудиторий;
• оптимизацию ставок;
• тестирование гипотез;
• генерацию вариантов креативов.

Но постановка задач, стратегия и понимание бизнеса по-прежнему остаются за человеком. По крайней мере пока.

4. Данные становятся главным активом бизнеса

Технологии доступны всем.

AI доступен всем.

Рекламные кабинеты доступны всем.

Но собственные данные о клиентах остаются уникальным преимуществом компании.

Чем больше развивается автоматизация, тем выше становится ценность first-party data, CRM и качественной аналитики.

5. Персонализация становится обязательной

Массовая реклама постепенно превращается в пережиток прошлого. Пользователь ожидает увидеть предложение, которое соответствует его интересам, поведению, местоположению и текущей ситуации. Побеждают компании, которые умеют делать коммуникацию релевантной.

6. Контент становится динамическим

Еще недавно рекламный баннер был статичным объектом.

Сегодня креативы способны меняться в реальном времени:

• под пользователя,
• под контекст,
• под погоду,
• под поведение,
• под этап принятия решения.

Реклама начинает вести себя как живой организм.

7. Побеждает не лучший креатив, а лучшая система тестирования

Одна гениальная идея больше не гарантирует успех.

Выигрывают команды, которые умеют быстро проверять десятки и сотни гипотез.

Скорость обучения становится важнее креативного вдохновения.

8. Видео становится универсальным языком интернета

TikTok.

VK Видео.

YouTube.

Live commerce.

Короткие ролики.

Длинный контент.

Стримы.

Практически все крупные платформы делают ставку именно на видео. Похоже, что текст больше не является основным форматом потребления информации.

9. Живой человек становится конкурентным преимуществом

Самый неожиданный вывод конференции:

Чем больше вокруг становится AI-контента, тем сильнее люди начинают ценить настоящий человеческий контакт.

Именно поэтому растут:

• стримы;
• live commerce;
• экспертный контент;
• личные бренды;
• прямые эфиры.

Парадоксально, но развитие технологий увеличивает ценность человечности.

10. Реклама и продажи начинают сливаться в единый процесс

Раньше существовало разделение: брендинг — отдельно, продажи — отдельно.

Сегодня эта граница исчезает.

Пользователь может увидеть рекламу, получить консультацию, изучить продукт и совершить покупку внутри одной экосистемы.

11. Экосистемы выигрывают у отдельных каналов

Еще несколько лет назад компании выбирали между поиском, социальными сетями или видеорекламой. Сегодня крупнейшие игроки рынка строят экосистемы.

Именно возможность сопровождать пользователя на протяжении всего клиентского пути становится главным преимуществом.

12. Автоматизация становится стандартом

Через несколько лет ручное управление рекламой будет выглядеть так же странно, как сегодня ручное управление ставками в контексте.

Автоматизация перестает быть конкурентным преимуществом — она становится обязательной гигиеной.

13. Будущее принадлежит тем, кто умеет объединять технологии и креатив

Это, пожалуй, главный вывод всей конференции.

Долгое время рынок спорил: «Что важнее — идеи или технологии?»

Ответ 2026 года выглядит очень простым:

Побеждают не самые технологичные компании. И не самые креативные. Побеждают те, кто научился соединять данные, AI, автоматизацию и сильные идеи в единую систему роста.

Вместо вывода

Если попытаться уложить Media Ads Conference 2026 в одну фразу, то она будет звучать так:

Будущее рекламы — это не борьба человека и алгоритма. Это сотрудничество человека и алгоритма ради создания более релевантного, полезного и эффективного клиентского опыта.

Именно вокруг этой идеи, на мой взгляд, сегодня развивается весь мировой рекламный рынок.

Представьте: фитнес-клуб с премиальным оборудованием – и всего от 1900 российских рублей в месяц (около 70 белорусских). Причем модель – подписная, что сильно отличается от привычного годового абонемента. Предложив клиентам такой «доступный люкс», компания DDX Fitness просто взорвала российский рынок фитнеса. Но не избежала болезней роста. О том, как в компании выстраивали клиентский путь и как мотивировали людей остаться надолго, рассказала руководитель департамента лояльности и клиентского опыта DDX Fitness Елена Тянигина на конференции «DCX: День клиентского опыта» в Минске.

Сегодня DDX Fitness занимает около 9% российского рынка фитнеса. В прошлом году компания открыла более 70 фитнес-клубов, и сейчас их 155 – по всей России. В 2026-м планируется открыть еще 50 точек.

«Мы очень классные, но при этом доступные», – говорит Елена, демонстрируя фото тренажерных залов с премиальным оборудованием и СПА-зоны.

Резкий рост – серьезный вызов

Количество клубов в 2025-м фактически удвоилось. Клиентов стало значительно больше – при этом снизилась возможность ручного сопровождения, клиентский опыт стал менее управляемым: классические «болезни роста».

Стало понятно, что только системная работа позволит обеспечить стабильное качество предоставляемых услуг в любом из клубов, независимо от темпов масштабирования бизнеса.

Цифры подтвердили, что проблема есть. Выяснилось, что значительная часть клиентов, до 40%, уходит в первые 4 месяца.

«Среди наших клиентов самый мощный сегмент – это про вспышку мотивации: «с завтрашнего дня я на диете/начинаю заниматься спиной/иду в качалку». Это достаточно быстро проходит, если нет поддержки сообщества, которое помогает сформировать привычку».

Для подписочной модели так «разбрасываться» клиентами очень дорого: приходится вкладывать дополнительные ресурсы, чтобы привлечь новых. Это не фитнес-центры с годовыми абонементами, которые собрали деньги на год вперед, – и могут чувствовать себя более спокойно.

Как решали проблему

Сначала собрали несколько слоев данных:

• CJM новых клиентов (Customer Journey Map, путь от осознания потребности в продукте до его покупки),
• качественные интервью и обратная связь,
• поведенческие данные (визиты, активность).

«Мы поняли, что наш фокус – это первые 30 дней после активации подписки. Если человек разобрался, как тут все устроено, – все будет ОК. Это как прийти в незнакомую тусовку, где нет ни одного знакомого человека».

В компании определили, что основной разрыв в клиентском пути происходит в первые 2-3 визита. В это время новичку не хватает структуры (нужен план тренировок), а без регулярности не формируется ценность.

Из инсайтов – нужна геймификация, чтобы было не скучно, увлекательно. Плюс молодых клиентов много, а они не любят разговаривать лично или по телефону – лучше открыть телефон и все посмотреть.

«И поскольку наша модель массовая, важно было снять привязку к сотрудникам, чтобы их не перегружать».

На первый месяц клиенту предложили структурированный путь вместо хаотичных визитов:

• 1-я неделя – знакомство с клубом
• 2-я – формирование ритма
• 3-я – вовлечение в экосистему (сообщества, мероприятия)
• 4-я – закрепление привычки

Тестирование гипотез

CX-команда сразу не пошла к разработчикам – IT всегда обходится дорого, поэтому сначала решили протестировать сами.

1 шаг: Сделали геймифицированный бумажный дневник онбординга и провели A/B тест – части новичков его раздали, а другой нет. И дальше смотрели, как работа с дневником влияет на удержание. Выяснили, что результат положительный.

2 шаг: Своими силами разработали телеграм-бот с персонализацией, в зависимости от типа занятий. Он также давал больше информации о тарифах, о клубе. Появились и ссылки на видеоинструкции, как заниматься на том или другом тренажере (через QR-код на тренажере). Опять сработало.

3 шаг: А что с геймификацией? Запустили челлендж «100 дней в DDX Fitness». Механика такая: чем чаще приходишь в клуб – тем больше вероятность выиграть какой-то ценный приз. Получилось круто.

Результаты пилотных проектов

Прирост удержания в зависимости от теста составил от 5 до 15%.

«Даже 1% оттока обходится компании очень дорого, поэтому для нас это большая победа. И это не только про деньги. Наша задача – не просто открывать как можно больше клубов, но вдохновлять людей заниматься спортом».

Вывод: комбинация механик формирует регулярность, мотивацию и удержание. То есть дневник и челлендж сработали на геймификацию, а благодаря дневнику и телеграм-боту получилось создать понятный сценарий и персонализацию для клиентов. Дополнением стала коммуникационная поддержка со стороны клуба.

Мобильное приложение

После тестирования IT-отдел разработал продукт, который объединил все результаты теста. Его только начали обкатывать – и в DDX Fitness рассчитывают, что с его помощью смогут преодолеть «боль» оттока первых трех месяцев.

Ключевые выводы

Когда компания очень быстро растет, нужно максимально быстро придумать какую-то работающую систему, которая поможет сохранить качество адаптации и персонализацию в массовом продукте.

Перед внедрением решений важно все тестировать: это A/B тестирование, недорогие пилоты, проверка бумажными тестами и т.п. (разработка продукта под непроверенное решение может обойтись очень дорого для компании).

Можно все рабочие решения объединить, как это сделали в DDX Fitness. От гипотез постепенно можно переходить к сбору обратной связи, которая помогает задавать правильное направление развития и расходовать ресурсы эффективно.

Еще год-два назад ИИ среди белорусских маркетологов использовался точечно. В основном для проверки быстрых гипотез и копирайтинга. Сейчас ситуация изменилась: нейросети становятся частью системной работы с рекламными кампаниями и данными. Это уже не просто эксперимент, а инструмент для повышения эффективности. 

Делимся подходами инновационного digital-хаба Wunder Digital, которые позволяют внедрять ИИ без лишней сложности и получать измеримый эффект в процессах.

ChatGPT как рабочий ИИ-ассистент

Многие специалисты до сих пор используют ChatGPT для рерайта текстов или генерации идей. Это базовый уровень, который задействует лишь часть возможностей модели и редко дает стабильный результат.

Практика показывает: ценность появляется в момент, когда взаимодействие с нейросетью становится системным. Вместо разрозненных запросов — понятная логика, роли и ограничения. По сути, вы не «задаете вопросы», а настраиваете цифрового исполнителя под конкретные задачи.

Такой подход особенно эффективен там, где есть повторяемость: подготовка рекламных креативов, конкурентный анализ, проработка офферов или сборка коммерческих предложений.

Базовая модель: из чего состоит рабочий запрос

Чтобы получать предсказуемый результат, запрос должен быть структурирован. На практике работает простая трехуровневая схема.

1. Контекст

Определяет рамки задачи: кто «исполнитель», что за продукт и для кого он создается.

«Ты performance-маркетолог в SaaS-сервисе для управления финансами малого бизнеса. Основная аудитория — предприниматели 30-50 лет, которым важно контролировать расходы и автоматизировать отчетность».

2. Ограничения и детали

Формируют стиль, тон и фильтры качества. Это критично, т.е. без ограничений модель уходит в обобщения и клише.

«Избегай канцеляризмов и перегруженных формулировок. Не используй слова “уникальный”, “революционный”. Пиши кратко: до 20 слов в заголовке, до 60 — в тексте. Тон деловой, без избыточного креатива».

3. Задача

Четкое действие, без какой-либо двусмысленности.

«Подготовь 4 варианта оффера для лендинга с акцентом на снижение финансовых потерь и экономию времени».

Почему это работает

Структурированный запрос снижает вариативность ответа и делает результат ближе к ожидаемому. Проще говоря, вы уменьшаете «пространство для фантазии» модели и усиливаете релевантность.

Надежда Дикарева, креатор-копирайтер Wunder Digital

Следующий уровень: персональный ассистент

Если такие задачи повторяются, логично зафиксировать настройки и не пересобирать их каждый раз. На этом этапе ChatGPT начинает работать как полноценный ИИ-ассистент. Как его настроить?

1. Зафиксируйте типовые задачи. Например: генерация гипотез для рекламы, анализ лендингов конкурентов, подготовка email-цепочек.
2. Определите роль. Не просто «маркетолог», а конкретная специализация: CRM-стратег, performance-аналитик, бренд-копирайтер. Чем более узкая роль, тем точнее ответы.
3. Задайте правила работы. Сюда входят стиль, ограничения, формат выдачи и логика аргументации.
4. Добавьте шаблоны. Готовые структуры запросов ускоряют работу и уменьшают количество ошибок.
5. Подключите контекстные данные. Описание продукта, сегменты аудитории, примеры удачных кампаний.

Важно: не загружайте ничего, что связано с коммерческой тайной или внутренними отчетами компании. Будьте аккуратны с такими данными.

Что это дает

• Сокращение времени на типовые задачи.
• Более стабильное качество результатов.
• Снижение нагрузки на команду за счет автоматизации рутины.

Автоматизация презентаций с помощью LLM: от текста к слайдам без ручной верстки

Большие языковые модели (LLM) давно вышли за рамки генерации текстов. Сегодня это универсальный инструмент работы с информацией: от структурирования данных до написания кода под конкретные задачи.

Важно понимать: ChatGPT — лишь один из интерфейсов доступа к таким моделям. Ключевая ценность не в конкретном сервисе, а в способности LLM обрабатывать неструктурированный контент и превращать его в формализованный результат.
Один из практических сценариев — автоматическая сборка презентаций. Вместо ручной работы в редакторе вы передаете модели исходный материал и получаете готовый файл через связку с Google Slides и Google Apps Script.

Степан Молчан, Innovation Strategist Wunder Digital

Разберем процесс по шагам.

Этап 1. Подготовка структуры: превращаем текст в «скелет» презентации

На входе — сырой контент: заметки, расшифровка встречи, черновик статьи или набор идей. В таком виде он плохо подходит для автоматизации. Задача LLM на этом этапе — привести текст к формату, с которым сможет работать код.

Что важно задать в запросе:

• разбивка по принципу «один слайд — одна идея»;
• явное разделение на заголовки и основной текст;
• преобразование длинных абзацев в списки;
• выделение ключевых тезисов и смысловых акцентов;
• маркировка цитат или примеров как отдельных блоков;
• указание параметров оформления (например, размеры заголовков и текста).

Пример более прикладной конфигурации — вместо абстрактного форматирования можно задать структуру.

• Заголовок: до 8 слов.
• Подзаголовок: опционально.
• Список: не более 5 пунктов.
• Блок «вывод» для ключевой мысли.

На выходе получается не просто текст, а формализованный черновик. Фактически это JSON-подобная структура, готовая к передаче в скрипт.

Этап 2. Генерация презентации через Google Apps Script

Далее LLM используется уже как инструмент генерации кода. На основе подготовленной структуры модель пишет скрипт для Google Apps Script, который автоматизирует сборку презентации.

Типовая логика скрипта:

• создание нового документа в Google Slides;
• последовательное добавление слайдов;
• распределение контента по блокам (заголовки, списки, цитаты);
• применение базовой типографики;
• унификация стилей между слайдами.

Чем более формализован входной текст, тем меньше доработок потребуется на этапе генерации кода. После этого остается вставить скрипт в интерфейс Google Apps Script и запустить его. Презентация собирается автоматически.

Что это дает бизнесу

Такой подход меняет саму экономику подготовки:

• уходит ручная верстка и форматирование;
• сокращается время производства (особенно при большом объеме материалов);
• упрощается масштабирование — например, для типовых отчетов или питчей;
• снижается зависимость от конкретного исполнителя.

На регулярных задачах экономия времени может достигать кратных значений.

Где это особенно полезно

• Агентские отчеты по кампаниям.
• Презентации для продаж и пресейла.
• Упаковка исследований и аналитики.
• Внутренние обучающие материалы.

Как нейросети ускоряют A/B-тестирование и делают маркетинг более предсказуемым

  Классический A/B-тест — это всегда про время: сформулировать гипотезу, подготовить варианты, запустить, дождаться статистики. В реальности цикл часто затягивается, а количество проверяемых идей ограничено ресурсами команды.
С внедрением ИИ этот процесс меняется. Нейросети не заменяют тестирование, но радикально ускоряют его на всех этапах — от генерации гипотез до интерпретации результатов.

Диана Первова, дизайнер Wunder Digital

Шаг 1. Формулировка проблемы

Любой тест начинается с корректной постановки задачи.

«У бренда интерьерного освещения высокий охват публикаций, но низкая глубина взаимодействия. Пользователи не сохраняют посты и не переходят к продукту. Цель — увеличить вовлеченность и побудить сделать следующий шаг (сохранение, переход, заявка)».

Шаг 2. Генерация гипотез

На этом этапе ИИ дает максимальный прирост скорости. Вместо 2-3 идей «из головы» можно получить десятки вариантов с разной логикой воздействия. Важно: нейросеть стоит использовать не как генератор текста, а как инструмент вариативности.

Пример гипотез:

• смещение акцента с продукта на сценарий использования («как это выглядит в интерьере»);
• замена прямого CTA на вовлекающий вопрос;
• добавление триггера выбора («какой вариант вы бы выбрали?»);
• использование микроисторий вместо описания характеристик.

Чем шире пул гипотез на старте, тем выше вероятность найти работающую связку.

Шаг 3. Создание вариантов

После выбора гипотез ИИ позволяет быстро собрать креативы под тест. Например:

• вариант A — рациональный: акцент на характеристиках и выгоде;
• вариант B — поведенческий: сценарий + вопрос для вовлечения;
• вариант C — социальное доказательство: кейс или отзыв.

Ключевое преимущество — скорость. Подготовка нескольких полноценных вариантов занимает минуты вместо часов.

Шаг 4. Предварительная проверка: анализ до запуска

Дополнительный слой — предиктивная оценка креативов через AI-инструменты (например, карты внимания или анализ композиции). Они позволяют понять:

• куда пользователь смотрит в первую очередь;
• какие элементы игнорируются;
• есть ли визуальные «слепые зоны».

Если ключевой месседж не попадает в фокус, креатив дорабатывается до запуска.

Шаг 5. Запуск и масштабирование

После теста выбирается связка с лучшими метриками: CTR, вовлеченность, конверсии. Дальше начинается масштабирование:

• перенос механики на другие форматы;
• адаптация под разные сегменты аудитории;
• доработка на основе новых гипотез.

Что меняется в подходе

ИИ делает A/B-тестирование управляемым и более быстрым:

• сокращается цикл проверки гипотез;
• увеличивается количество тестируемых идей;
• снижается стоимость ошибки;
• появляется возможность работать с вариативностью, а не с единичными решениями.

Резюме

ИИ дает преимущество только в одном случае: если он встроен в процессы, а не используется эпизодически. Разница легко проверяется на практике. Либо команда тратит часы на подготовку гипотез и материалов, либо делает это за минуты и тестирует больше связок.

Для компаний это прикладной инструмент роста:

• быстрее реагировать на изменения спроса;
• снижать маркетинговые издержки;
• принимать решения на основе данных, а не интуиции.

Конкурентное преимущество формируется за счет скорости. Чем быстрее специалисты проходит цикл «гипотеза — тестирование — внедрение», тем выше итоговая эффективность.

FAQ: нейросети в маркетинге

Ответы на ключевые вопросы об использовании ИИ и LLM в маркетинговых процессах: от настройки ChatGPT до автоматизации A/B-тестирования и генерации презентаций.