От AI до Big Data: как ритейлу расти в 2026 году

ИИ-сервисы становятся одним из крупнейших и самых быстрорастущих сегментов интернета. С июня 2025-го по май 2026 года генеративные ИИ-платформы получали на 70% больше веб-визитов, чем годом ранее. Число их уникальных посетителей выросло на 57%.

Эти данные приводит аналитическая компания Similarweb в исследовании 2026 Generative AI Landscape: The Evolution of AI Search. Скачивайте и препарируйте его со своим ChatGPT/Claude или читайте полностью. А ниже — наша выжимка, в которой собрали самое важное. Кстати, инфографику и часть слайдов мы даже перевели на русский язык для вашего удобства.

1. ИИ-поиск пока не заменяет Google: люди используют оба канала

Несмотря на быстрый рост ИИ-сервисов, пользователи не отказываются от традиционного поиска. По данным Similarweb, 95% пользователей ChatGPT одновременно продолжают пользоваться Google.

Люди не выбирают один инструмент, а комбинируют Google, ChatGPT, Gemini, Claude и другие сервисы в зависимости от задачи. Поэтому разговоры о скорой «смерти Google» отчет не подтверждает. Правильнее говорить о появлении нового слоя поиска и выбора, который существует с традиционными поисковыми системами.

Для маркетологов вывод простой: переносить все ресурсы из SEO в GEO преждевременно. Бренду нужна видимость и в классическом поиске, и в ответах ИИ.

Выбрать агентство по продвижению в ИИ вы можете в нашем каталоге.

2. ИИ меняет то, как люди формулируют запросы в Google

Привычки, сформированные в чат-ботах, постепенно переходят в обычный поиск. Вместо коротких ключевых фраз пользователи чаще вводят более подробные и разговорные запросы.

Средняя длина поискового запроса в Google выросла примерно с 3,3 до 3,5 слова. Увеличивается и доля запросов, состоящих более чем из пяти слов.

Это влияет на работу с семантикой, структуру страниц и контент, long-tail запросы. Контент должен отвечать не только на короткие ключевые запросы, но и на конкретные вопросы, сформулированные так, как их задает человек.

3. Рекомендация ИИ увеличивает вероятность визита на сайт бренда в 2–4 раза

Пользователи значительно чаще посещают сайт компании, которую рекомендовал ИИ, чем сайт ее нерекомендованного конкурента. Similarweb приводит несколько примеров:

• после рекомендации Capital One сайт бренда посетили 14,2% пользователей, а сайт American Express 3,8%;
• после рекомендации American Express на его сайт перешли 7,2% пользователей против 3,1% у Capital One;
• после рекомендации Kayak его сайт посетили 12% юзеров против 3,4% у Skyscanner;
• после рекомендации Sephora на сайт перешли 7,9% пользователей против 3,3% у Ulta.

Это один из главных выводов исследования. Эффект присутствия бренда в ответах ИИ нельзя оценивать только по прямым кликам на ссылки. Рекомендация может повлиять на формирование шорт-листа, запоминаемость компании и последующий выбор, даже если пользователь не перешел на сайт сразу из диалога.

Поэтому измерять эффективность продвижения в ИИ только реферальным трафиком недостаточно. Нужно также отслеживать упоминания бренда, его позиции относительно конкурентов и содержание рекомендаций.

4. ИИ-платформы уже специализируются по сценариям и аудиториям

ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot и Perplexity не превращаются в одинаковые сервисы. У каждой платформы постепенно формируются свои сценарии использования и аудитория.

Claude и ChatGPT чаще используют для продолжительных диалогов: запросы там длиннее, а сообщений в рамках одной сессии больше. Gemini и Copilot чаще применяют для быстрых ответов и выполнения конкретных задач. Perplexity где-то посередине и ориентирован на исследовательский поиск.

Различаются и аудитории платформ:

• ChatGPT ближе к массовому потребителю;
• Claude особенно популярен среди студентов и профессионалов;
• Gemini сильнее привлекает технологически ориентированную аудиторию.

Например, пользователи Claude в 25 раз чаще среднего посетителя Google заходят на сайты университетов и колледжей. Пользователи Gemini в 4,8 раза чаще посещают ресурсы, связанные с графическим и веб-дизайном.

Для маркетолога это означает, что «продвижение в ИИ» нельзя рассматривать как один канал. Выбор приоритетной платформы должен зависеть от продукта, аудитории и ситуации, в которой человек принимает решение.

5. Универсальной GEO-стратегии не существует

Источники, которые использует ChatGPT, существенно различаются в зависимости от темы запроса.

В категории красоты 54,7% цитат приходится на сайты ритейлеров и e-commerce площадки. В путешествиях 54,1% — на отзывы и пользовательский контент. В финансовой тематике 36,6% цитат ведут на специализированные финансовые ресурсы, еще 28% — на новостные и издательские сайты.

Поэтому абстрактная задача «оптимизировать сайт под ChatGPT» сформулирована слишком поверхностно. В одной категории ИИ нужны карточки товаров и данные интернет-магазинов, в другой — отзывы пользователей, в третьей — публикации в отраслевых медиа, исследования и экспертные материалы.

Прежде чем заниматься GEO, компании нужно выяснить, какие источники ИИ использует именно в ее категории и по каким запросам бренд должен появляться в ответах. Без этого продвижение легко превращается в производство статей, которые не влияют ни на рекомендации ИИ, ни на решения покупателей.

6. Страницы, которые цитирует ИИ, и страницы, получающие трафик, чаще не одно и то же

Около 65% процитированных ChatGPT URLов находятся на втором или третьем уровне вложенности сайта. Это статьи, исследования, обзоры и другой содержательный контент (хороший источник информации для ИИ).

При этом 58,8% переходов из ChatGPT приходятся непосредственно на главные страницы сайтов, а после обновления поиска ChatGPT в мае 2026 года доля таких переходов выросла примерно с 25% почти до 60%.

Получается, что разные страницы выполняют разные функции:

• экспертные материалы на вашем сайте помогают бренду попасть в ответ ИИ;
• главная страница вашего сайта принимает сформированный спрос и должна быстро объяснять, чем занимается компания, что она предлагает и почему ей можно доверять.

Поэтому продвижение в ИИ нельзя сводить к публикации «цитируемых» статей. Даже если материалы компании используются в ответах ChatGPT, слабая главная страница или непонятные продуктовые разделы не превратят полученную видимость в заявку или продажу.

Данные преимущественно по США. Что с этим делать маркетологам в Беларуси?

Получается, что ИИ-поиск уже нельзя считать экспериментальным каналом, но и объявлять классический поиск устаревшим рано. Задача бренда быть заметным в разных точках поиска и выбора.

Хотя основа не изменилась: технически исправный сайт, сильное SEO, экспертные публикации, упоминания в медиа, отзывы и актуальная информация о компании. Отдельная «магическая GEO-оптимизация» без этой базы результата не даст.

Для белорусского рынка особенно интересен слой рекомендаций. При сравнительно небольшом количестве известных брендов попадание в ответы ИИ может влиять на шорт-лист при выборе банка, страховой компании, застройщика или рекламного агентства.

Недавно у нас вышел обзор рекламных агентств в Минске, которые занимаются ИИ продвижением. Там много полезной информации.

Это значит, что маркетологам стоит отслеживать не только переходы из ИИ-сервисов, но и то, как нейросети описывают бренд, по каким запросам рекомендуют его, с какими конкурентами сравнивают и на какие источники опираются.

Вокруг оптимизации под нейросети (GEO) сегодня разворачивается та же история, что и десять лет назад с мобильными приложениями. Тогда маркетологи продавали собственные приложения каждому кафе и автосервису за внушительные суммы. Позже этот сценарий повторился с чат-ботами, а сейчас каждое второе агентство всерьез предлагает «продвижение в ChatGPT и Яндекс.Нейро» шаурмичным и парикмахерским. Егор Воронов, руководитель студии FastUp.by, рассказывает, почему 70% компаний в Беларуси не нуждаются в GEO.

Если повестись на модный термин и оплатить «оптимизацию под искусственный интеллект» там, где она не решает задач бизнеса, вы просто потеряете деньги. В ответ вам пришлют красивый отчет с обилием сложной терминологии, но новых клиентов и дополнительной выручки от этого не прибавится.

Прежде всего ответьте на вопрос: «Как ваш клиент принимает решение перед тем, как отдать вам деньги?». Если нейросети в этой цепочке не участвуют, не тратьте деньги на GEO — лучше вложите их в понятную рекламу на онлайн-картах или контекст.

Давайте разберем: кому оптимизация под нейросети не нужна, а кому она помогает получить миллионные контракты и поддержать продажи.

Кому GEO не нужна

Нейросети вроде ChatGPT, Perplexity или Яндекс.Нейро — это не справочники уличных вывесок. Человек обращается к ним тогда, когда ему нужно сравнить сложные варианты, взвесить риски или разобраться в деталях дорогой услуги.

Есть две большие категории бизнеса, которым продвижение в нейросетях ничего не даст.

1. Мелкие услуги и товары с копеечным чеком

Сюда входит классический городской микробизнес:

• Точки с фастфудом.
• Шиномонтаж или автомойка на районе.
• Кофейни формата «кофе с собой».
• Ремонт обуви, экспресс-парикмахерские, цветы у метро.
• Интернет-магазины с чехлами для телефонов и мелкой сувенирной продукцией (где чек от 5 до 50 BYN).

Давайте включим обычную бытовую логику. Если у вас во вторник вечером пробило колесо на МКАД, вы не сидите в машине, рассуждая с ChatGPT о философии шиномонтажа и тонкостях балансировки колес. Вы открываете Яндекс.Карты, находите ближайший открытый бокс в радиусе километра и едете туда.

Если покупателю нужен чехол для телефона за 15 BYN, он идет на Wildberries или в Каталог Onliner, выбирает товар по минимальной цене и заказывает в соседний пункт выдачи. Никто не проводит аналитическое исследование продавца чехлов с помощью искусственного интеллекта.

Если маркетинговое агентство всерьез предлагает вам «продвижение кофейни в ChatGPT, чтобы нейросеть советовала ваш раф» — откажитесь от его услуг.

Куда направить бюджет вместо GEO:

• Приведите в порядок карточки в Яндекс.Бизнесе и Google Maps.
• Сделайте понятную физическую вывеску и навигацию.
• Собирайте живые отзывы от реальных людей на картах.
• Для недорогих товаров — работайте с карточками на маркетплейсах.

2. Крупные заводы и монополии

Если ваша компания — это гиганты вроде БелАЗ, МАЗ, Белкалий или национальный оператор связи, вам тоже не нужно покупать услуги по GEO.

Нейросети уже знают про вас всё. Они 20 лет обучались на статьях из Википедии, официальных государственных реестрах, отраслевых справочниках и архивах новостей. Ваш бренд давно и намертво прошит в базовых данных любой модели. Никакие заказные статьи и оптимизация сайтов тут ничего не изменят.

Кому GEO реально спасает деньги

Теперь о тех, для кого оптимизация под нейросети стала вопросом выживания бизнеса и сохранения продаж. Это рынки со сложным продуктом, где сходятся три фактора:

1. Чек сделки составляет от 2 000 до 30 000 BYN (а в строительстве и опте — еще выше).
2. Клиент принимает решение в срок от нескольких дней до нескольких месяцев.
3. Ошибка стоит дорого: если подрядчик подведет, клиент потеряет деньги, сорвет сроки или получит бракованный результат.

Кто входит в эту категорию:

• Заказная веб-разработка и автоматизация: разработка сервисов, внедрение CRM, доработка 1C, настройка интеграций (с чеками от 4 000 до 25 000 BYN).
• Строительство и ремонт: отделка коммерческих помещений, монтаж инженерных систем, дизайн-проекты, строительство домов (с бюджетами от 8 000 до 30 000 BYN).
• B2B-поставки и оптовая торговля: промышленное оборудование, сырье, упаковка, станки, спецодежда.
• Проектирование и сложный инжиниринг: расчет конструкций, согласования, авторский надзор.
• Сложные медицинские услуги: имплантация зубов, протезирование, комплексная реабилитация (где стоимость лечения начинается от 3 000 BYN).

Реальная боль: куда уходит клиент после коммерческого предложения

Типичная ситуация в любом отделе продаж: менеджер принял заявку, провел созвон, показал кейсы и отправил подробное коммерческое предложение. Клиент пишет вежливое: «Спасибо, предложение получили, мы подумаем».

Куда идет «думать» клиент в 2026 году? Он не перелистывает десять страниц поисковой выдачи и не звонит наугад знакомым. Он копирует названия двух-трех финалистов и открывает ChatGPT или Яндекс.Нейро.

Клиент вбивает прямой запрос:

«Мы выбираем подрядчика на разработку корпоративного сервиса за бюджет от 10 000 BYN. Рассматриваем Компанию А и Компанию Б. Проверь обе компании: у кого реальный опыт, подтвержденный стек и понятные условия, а у кого на сайте просто вода и рекламные обещания?».

Если на сайте Компании А висит стандартный баннер «Мы молодая динамично развивающаяся команда профессионалов с индивидуальным подходом к каждому клиенту», но нет открытых цен и никакой конкретики по технологиям, нейросеть мгновенно делает вывод. Модель пишет клиенту:

«У Компании А на сайте отсутствуют конкретные факты, нет прозрачных ориентиров по ценам и не раскрыт технологический процесс».

И рекомендует выбрать компанию Б, которая подробно описывает стек, приводит примеры смет и публикует открытые регламенты работы.

Клиент молча уходит к конкуренту и подписывает договор с ним. А руководитель Компании А на планерке ругает менеджера за плохой дожим лида.

Что с этим делать и как не слить бюджет

Генеративная оптимизация — это не колдовство и не накрутка непонятных ссылок. Нейросети собирают информацию о вас точно так же, как дотошный технический директор: они ищут четкие факты, цифры, регламенты и отзывы.

Если вы хотите понять полную механику и логику алгоритмов, посмотрите, как работает GEO и как оно приносит деньги в реальном бизнесе.

Чтобы подготовить свой бизнес и не потратить деньги впустую, достаточно навести порядок в базовых вещах:

1. Перестаньте прятать цены

Фраза «цена по запросу» в 2026 году раздражает не только людей, но и роботов. Нейросеть считывает отсутствие цен как непрозрачность и риск скрытых наценок. Укажите на сайте понятные вилки и форматы с предлогом «от N BYN»: например, «базовый проект — от 3 500 BYN», «комплексный монтаж — от 9 000 BYN». Это сразу дает алгоритмам твердый факт для сравнения.

2. Замените рекламные лозунги на технологии и сметы

Уберите с сайта пустые прилагательные: «лидеры рынка», «инновационный сервис», «европейское качество». Вместо этого покажите реальную изнанку вашей работы:

• Подробно опишите, по каким стандартам и на каком оборудовании вы работаете.
• Покажите пример реальной сметы с разбивкой по этапам.
• Опишите типовые ошибки заказчиков и то, как именно вы страхуете клиента от переплат.

3 простых вопроса себе перед тем, как платить агентству

Прежде чем подписывать контракт на оптимизацию под нейросети и переводить предоплату, честно ответьте себе на три вопроса:

1. Берет ли ваш клиент время на раздумья при чеке от 2 000 BYN? Если у вас импульсивные покупки за чек от 5 до 50 BYN, забудьте про GEO, займитесь онлайн-картами и вывеской. Если клиент неделями выбирает подрядчика на сложную услугу, нейросеть уже влияет на ваши продажи.
2. Готовы ли вы показать реальные цифры и открытый процесс? Если вы боитесь назвать цены от определенной суммы и хотите оставить на сайте только абстрактный текст «доверьтесь профессионалам», GEO не сработает. Нейросетям не за что будет зацепиться.
3. Что конкретно обещает вам агентство? Если вам гарантируют «первое место в ChatGPT за 14 дней», вас обманывают. Нейросеть нельзя подкупить или накрутить старыми методами SEO. Настоящая работа заключается в структурировании данных на сайте, наведении порядка в технических описаниях и формировании экспертной репутации компании в сети.

Считайте деньги, не ведитесь на модные аббревиатуры и вкладывайте ресурсы туда, где они действительно приносят выручку.

Читайте также:

Как вывести бизнес в ТОП-1 ответов нейросетей в Беларуси и оцифровать результат по стандарту FastUp GAS

Куда движется мировой рекламный рынок? Мы попросили Сергея Казака, Chief Revenue Officer AMDG (Artox Media Digital Group) и модератора международной конференции о медийной и видеорекламе в интернете Media Ads Conference 2026, поделиться своими выводами по итогам выступлений спикеров — представителей TikTok, Telegram, Яндекс, VK, Salestube и других участников рынка. И вот что получилось.

— Чем больше я анализировал презентации, тем сильнее понимал одну вещь: несмотря на разные платформы, продукты и рынки, практически все спикеры говорили об одном и том же будущем. Пусть зачастую и разными словами.

Я собрал главные выводы — и получил 13 инсайтов.

Или, если хотите, 6+7 (для тех, кто любит искать скрытые смыслы 🙂).

1. Внимание становится самой дефицитной валютой

Все участники рынка говорят о данных, AI и автоматизации. Но настоящая проблема сегодня другая: человек физически не способен потреблять весь контент, который производят бренды.

Мы живем в эпоху экономики внимания. Конкуренция идет уже не за бюджет клиента — она идет за несколько секунд его фокуса.

Именно поэтому эффективность рекламы все сильнее зависит не от количества показов, а от качества контакта.

2. Классическая воронка продаж умирает

Знакомство — интерес — желание — покупка: этот путь больше не работает как линейный процесс.

Современный пользователь постоянно переключается между платформами, устройствами, поиском, видео, рекомендациями и отзывами.

Сегодня маркетолог управляет не воронкой, а экосистемой касаний.

3. AI не заменяет маркетолога. Он заменяет рутину

Один из самых распространенных страхов последних двух лет связан с искусственным интеллектом. Однако практически все выступления показали, что человеку нечего бояться, — напротив, настоящий профессионал становится еще более ценен.

AI берет на себя:

• подбор аудиторий;
• оптимизацию ставок;
• тестирование гипотез;
• генерацию вариантов креативов.

Но постановка задач, стратегия и понимание бизнеса по-прежнему остаются за человеком. По крайней мере пока.

4. Данные становятся главным активом бизнеса

Технологии доступны всем.

AI доступен всем.

Рекламные кабинеты доступны всем.

Но собственные данные о клиентах остаются уникальным преимуществом компании.

Чем больше развивается автоматизация, тем выше становится ценность first-party data, CRM и качественной аналитики.

5. Персонализация становится обязательной

Массовая реклама постепенно превращается в пережиток прошлого. Пользователь ожидает увидеть предложение, которое соответствует его интересам, поведению, местоположению и текущей ситуации. Побеждают компании, которые умеют делать коммуникацию релевантной.

6. Контент становится динамическим

Еще недавно рекламный баннер был статичным объектом.

Сегодня креативы способны меняться в реальном времени:

• под пользователя,
• под контекст,
• под погоду,
• под поведение,
• под этап принятия решения.

Реклама начинает вести себя как живой организм.

7. Побеждает не лучший креатив, а лучшая система тестирования

Одна гениальная идея больше не гарантирует успех.

Выигрывают команды, которые умеют быстро проверять десятки и сотни гипотез.

Скорость обучения становится важнее креативного вдохновения.

8. Видео становится универсальным языком интернета

TikTok.

VK Видео.

YouTube.

Live commerce.

Короткие ролики.

Длинный контент.

Стримы.

Практически все крупные платформы делают ставку именно на видео. Похоже, что текст больше не является основным форматом потребления информации.

9. Живой человек становится конкурентным преимуществом

Самый неожиданный вывод конференции:

Чем больше вокруг становится AI-контента, тем сильнее люди начинают ценить настоящий человеческий контакт.

Именно поэтому растут:

• стримы;
• live commerce;
• экспертный контент;
• личные бренды;
• прямые эфиры.

Парадоксально, но развитие технологий увеличивает ценность человечности.

10. Реклама и продажи начинают сливаться в единый процесс

Раньше существовало разделение: брендинг — отдельно, продажи — отдельно.

Сегодня эта граница исчезает.

Пользователь может увидеть рекламу, получить консультацию, изучить продукт и совершить покупку внутри одной экосистемы.

11. Экосистемы выигрывают у отдельных каналов

Еще несколько лет назад компании выбирали между поиском, социальными сетями или видеорекламой. Сегодня крупнейшие игроки рынка строят экосистемы.

Именно возможность сопровождать пользователя на протяжении всего клиентского пути становится главным преимуществом.

12. Автоматизация становится стандартом

Через несколько лет ручное управление рекламой будет выглядеть так же странно, как сегодня ручное управление ставками в контексте.

Автоматизация перестает быть конкурентным преимуществом — она становится обязательной гигиеной.

13. Будущее принадлежит тем, кто умеет объединять технологии и креатив

Это, пожалуй, главный вывод всей конференции.

Долгое время рынок спорил: «Что важнее — идеи или технологии?»

Ответ 2026 года выглядит очень простым:

Побеждают не самые технологичные компании. И не самые креативные. Побеждают те, кто научился соединять данные, AI, автоматизацию и сильные идеи в единую систему роста.

Вместо вывода

Если попытаться уложить Media Ads Conference 2026 в одну фразу, то она будет звучать так:

Будущее рекламы — это не борьба человека и алгоритма. Это сотрудничество человека и алгоритма ради создания более релевантного, полезного и эффективного клиентского опыта.

Именно вокруг этой идеи, на мой взгляд, сегодня развивается весь мировой рекламный рынок.

Когда запускается новый интернет-магазин, у него нет ни накопленных позиций в поиске, ни узнаваемости. SEO в такой ситуации работает, но не сразу, а заявки нужны уже сейчас. Контекстная реклама как раз закрывает этот разрыв: дает целевой трафик с первого дня. В этом материале разберем на конкретном проекте, что мы в агентстве «Время первых» делали с рекламными кампаниями в Google Ads и Яндекс.Директ и каких показателей в итоге достигли.

Вводные

Проект — интернет-магазин строительных материалов с ассортиментом 5000+ наименований: блоки, бетонные смеси, утеплители, отделочные материалы и прочее. Аудитория широкая: застройщики, ремонтные бригады и частные клиенты. Магазин запустился недавно, и задача звучала так: быстро привлечь целевой трафик, протестировать эффективность рекламы по основным категориям и выйти на оптимальную стоимость заявки. Работали сразу с двумя системами: Google Ads и Яндекс.Директ.

Шаг 1. Анализ конкурентов и поиск точек входа

Перед запуском мы разобрали сайты конкурентов: их рекламные стратегии, структуру каталогов, тексты объявлений и ключевые слова. Картина оказалась предсказуемой для ниши: по общим коммерческим запросам конкуренция высокая, а цена клика кусается. Но в этом и скрыта возможность.

Мы выявили ряд конкретных ключей с хорошим спросом и при этом низкой стоимостью клика. Именно на них и сделали ставку при распределении бюджета. Логика простая: вместо того чтобы биться за дорогие высокочастотные запросы, выгоднее собирать заявки на менее очевидных, но конверсионных фразах. Это базовый прием для проектов с ограниченным бюджетом, который мы применяем почти всегда.

Шаг 2. Семантика и товарный фид

Семантическое ядро собирали с упором на конкретные товары, типы материалов и низкочастотные запросы. Такие запросы дают высокую конверсию и минимальную конкуренцию: человек, который ищет конкретный материал с нужными параметрами, уже близок к покупке.

Отдельный пласт работы — это товарный фид. Для интернет-магазина это критично: именно через фид показываются товарные объявления с фото, ценой и характеристиками прямо в выдаче. Мы подготовили и оптимизировали фид для Google Merchant Center и Яндекс.Маркета, чтобы карточки товаров корректно подтягивались и хорошо выглядели в рекламе.

Шаг 3. Структура и запуск кампаний

Кампании мы не сваливали в одну кучу, а разбили по логике каталога. Это дает прозрачную аналитику и управляемость: видно, какая категория приносит заявки дешевле, и туда можно перераспределить бюджет. Что сделали при запуске:

•      разделили кампании по основным категориям: блоки, смеси, утеплители, отделочные материалы и прочее;

•      подключили Google Merchant Center и Яндекс.Маркет для показа товарных объявлений;

•      настроили таргетинг по всей Беларуси с гео-фильтрацией по городам и областям;

•      подключили отслеживание целей и конверсий через Google Tag Manager и Яндекс.Метрику;

•      задали корректировки ставок по устройствам, времени суток и типам аудиторий.

Корректный трекинг здесь не формальность, а фундамент. Без точного отслеживания конверсий вся дальнейшая оптимизация превратилась бы в гадание, поэтому его настраиваем до того, как кампании начнут тратить бюджет.

Шаг 4. Оптимизация: там, где делается результат

Запуск кампаний — это только гипотеза. Реальные цифры появляются в процессе ежедневного ведения, и именно эта рутина постепенно снижает стоимость заявки. После старта мы регулярно анализировали стоимость клика, поведение пользователей и конверсию по каждой категории, а на основе данных правили ставки, бюджеты и объявления.

Что входило в работу:

•      актуализация ставок и контроль стоимости клика;

•      чистка трафика и семантики от нерелевантных запросов;

•      добавление новых ключевых фраз на основе реального спроса;

•      A/B-тестирование объявлений и подбор лучших форматов;

•      ежедневный мониторинг и ручные корректировки;

•      снижение процента отказов на посадочных страницах;

•      перераспределение бюджета между площадками и отключение неэффективных ключей и аудиторий.

Что получили: результаты

Кампании начали приносить заказы уже в первые дни после запуска. Дальше за счет точной настройки, разбивки по товарным категориям и регулярной оптимизации удалось выйти на стабильный поток обращений по оптимальной цене.

Разберем по системам.

Google Ads

За период с 15 января по 15 марта 2025 кампании собрали 419 тыс. показов и 11,74 тыс. кликов. На графике хорошо видно главное движение: зеленая линия (конверсии) идет вверх, а желтая (стоимость конверсии) — вниз. То есть заявок становилось больше, и каждая обходилась дешевле.

Итог по Google: 607 заявок при конверсии 5,43% и стоимости заявки 3,58$.

Яндекс.Директ.

Здесь та же динамика: число конверсий росло (на графике +254 к концу периода), а цена цели снижалась на 102,51 ₽ относительно начала. Это результат той самой методичной оптимизации, а не разовой настройки.

Яндекс.Директ: 4703 клика, 261 конверсия, цена цели 345,68 ₽ (снижение на 102,51 ₽)

Итог по Яндексу: 261 заявка при конверсии 5,55% и стоимости заявки 3,97$.

Суммарно две системы принесли 868 заявок при стоимости порядка 3,5–4 $ за обращение. Для ниши стройматериалов с ее конкуренцией это хороший показатель, и достигнут он во многом за счет ставки на конверсионные низкочастотные запросы и товарные кампании, а не на дорогую высокочастотку.

Какие выводы можно забрать себе

•      Контекст закрывает разрыв на старте. Пока SEO набирает силу, реклама дает заявки с первого дня, что особенно ценно для нового магазина.

•      Ищите дешевые конверсионные ключи. Биться за дорогую высокочастотку невыгодно, низкочастотные и товарные запросы дают заявки дешевле.

•      Товарный фид обязателен. Для интернет-магазина карточки с фото и ценой в выдаче работают лучше обычных текстовых объявлений.

•      Дробите кампании по категориям. Так видно, что приносит заявки дешевле, и бюджет можно перераспределять осознанно.

•      Результат делает оптимизация, а не запуск. Снижение цены заявки — это следствие ежедневного ведения, а не первоначальной настройки.

Контекстная реклама это не «настроил и забыл», а управляемая система, которая при должном внимании к данным стабильно приводит клиентов по предсказуемой цене.

Как быстро ваша компания отвечает в директ на запросы клиентов? Для многих маркетологов это «боль»: люди приходят с таргетинга, но ответа ждут очень долго или не дожидаются вовсе. В детском клубе «Прознание» (Могилев) еще три года назад решили подключить ИИ-помощника для решения проблемы с обработкой входящих обращений.

Почему возникла такая потребность, как обучали ИИ-бота, как реагировали клиенты и какие результаты удалось получить? Об этом рассказали соучредитель клуба «Прознание» Жанна Могильная и маркетолог Юлия Бернацкая. И бонусом — еще несколько направлений, по которым ИИ серьезно помогает развивать бизнес в образовательной сфере.

«Платформа бренда» продолжает серию практико-ориентированных публикаций о реальном внедрении ИИ в белорусских компаниях. Мы надеемся, что эта информация будет полезна и поможет вам оптимизировать работу, настроить процессы в маркетинге и продажах.

Жанна (слева) и Юлия. Фото для материала предоставлены детским клубом «Прознание»

Какую задачу решали

Основной канал для записи в детский клуб — директ в Instagram. Сложность в том, что мамы чаще всего пишут с вопросами о занятиях по английскому, программированию или каллиграфии поздно вечером или даже ночью. А сотрудник, который отвечал на сообщения в директе (его в клубе в шутку прозвали «директологом»), обрабатывал заявки в рабочее время — с 8 утра до 5 вечера. Учитывая высокую конкуренцию на рынке, это не очень оперативно.

Поэтому главной задачей было отвечать на сообщения быстро, 24/7.

Кроме того, сотрудники выгорали от постоянной переписки, особенно в августе, когда идет большая нагрузка. Помощь ИИ-менеджера пришлась очень кстати.

«Этого «сотрудника» мы открыли для себя еще в 2023 году, — рассказывает Жанна. — Тогда многие даже не знали, что такое искусственный интеллект, не говоря уже о его использовании в ответах клиентам. В тот момент мы решили рискнуть и заменили живого человека в директе на ИИ-бота».

Эволюция чат-бота

Сначала ИИ-менеджер по продажам в переписках просто собирал контакты. Он отвечал на сообщение примерно так:

«Здравствуйте, ваше сообщение принято. Оставьте, пожалуйста, контакт, и наши менеджеры вам перезвонят».

Со временем ИИ-помощника стали «докручивать», чтобы сделать из него полноценного менеджера по продажам.

Вот что получилось:

1. бот отвечает сразу же, в любое время суток,
2. знает все продукты школы — около 30 курсов,
3. может проконсультировать родителей, на какую программу отправить ребенка (помогает сделать выбор).

И только на последнем этапе подключается человек — либо продолжает переписку, либо перезванивает по номеру, оставленному в чате.

«Воронка не может заканчиваться автоматически записью на курс и оплатой, потому что групп много и нужно проконтролировать, есть ли места, все ли нюансы учел ИИ-бот, — пояснила Юлия. — Но по нашему новому направлению — аренде пространства для проведения мероприятия — мы смогли добиться, чтобы ИИ-помощник самостоятельно записывал желающих. Сейчас работаем над введением оплаты, то есть чат-бот сможет полностью закрывать сделку, без вмешательства человека».

Как обучали ИИ-помощника

На самом деле процесс обучения не прекращается до сих пор. Но основной массив информации в бота вложили в первый месяц. На это ушло около недели интенсивной работы маркетолога и менеджера по продажам.

На что важно обращать внимание?

«Самое главное в работе с искусственным интеллектом — то, как его обучаешь. Какую информацию ему дашь — то он и будет выдавать. В этом, наверное, и есть самая большая сложность. И одновременно большая ответственность: ИИ-помощнику важно задать информационные рамки. Это напоминает работу с маленькими детьми. Поэтому мы не отпускаем контроль — и одновременно радуемся, насколько ИИ облегчает нам жизнь», — рассказывает Юлия.

Обратная связь от клиентов

Из минусов — несмотря на предупреждение о том, что это бот, не все клиенты умеют с ним общаться. ИИ-помощник отвечает только на четко поставленные вопросы. Например, если мама перейдет из сторис и напишет «запишите моего ребенка», чат-бот не поймет, куда именно, и задаст уточняющий вопрос.

Главный плюс, о котором говорят все, — ИИ-менеджер отвечает очень быстро. Получить полноценный ответ на свой вопрос можно в любое время дня и ночи.

Что получили в итоге

Вот как Жанна как соучредитель и идейный вдохновитель проекта оценивает результаты работы ИИ-менеджера:

1. При том же составе команда обрабатывает большее количество сообщений. Стали меньше терять диалоги, паузы в ответах практически исчезли, клиент не успевает «остыть». По сути, ИИ стал первым сильным слоем в коммуникации: он быстро ориентирует клиента, выявляет запрос, дает информацию, рассказывает о следующем шаге, то есть не упускает его на старте. Далее, если это необходимо, подключается менеджер.

2. Сейчас один из ИИ-агентов (по аренде пространства) работает напрямую с базой CRM, и реальный менеджер подключается уже на следующем шаге — например, если не получилось пройти регистрацию на событие. По сути, реальный менеджер в большей степени стал оператором системы. Это уже более сложная автоматизация, но и она разработана под руководством ИИ.

3. Улучшилось качество переписки. Здесь, конечно, очень многое зависит от продуманного промпта, работы маркетолога и в целом отдела продаж. Команда постоянно тестирует промпты и tone of voice, и даже в четырех аккаунтах он отличается «под капотом».

4. Улучшение проявляется также в собранности, логике и едином стиле. Для клиента это означает: быстрый ответ, нужные вопросы, отсутствие потери контекста. И одно из ключевых преимуществ — ИИ не задает одни и те же вопросы и не заставляет клиента многократно повторять одно и то же.

5. У команды отдела продаж однозначно снижается нагрузка на рутину. Когда запускается реклама — поступает большое количество одних и тех же вопросов, которые требуют типовых ответов и отработки возражений. Когда это делает бот, у команды появляется больше времени на сложные кейсы, интересные задачи и развитие.

«ИИ-менеджер дал не просто «быстрые ответы», а усилил всю работу с клиентом. Это мы осознали, конечно, гораздо позже, когда начали «докручивать» это нововведение».

Сейчас в «Прознании» занимается около 770 детей (это один из крупнейших клубов в Могилеве), на момент внедрения ИИ-помощника их было 450. Сотрудникам отдела продаж было бы сложно справиться с таким объемом — обработать все входящие заявки, ответить на вопросы и т. п.

Как еще ИИ помогает развивать бизнес

С появлением чат-бота в 2023 году в клубе «Прознание» началась новая эра внедрения ИИ во все процессы. И речь не о генерации картинок. Образовательный процесс требует согласования множества документов и серьезной методической работы (кто знает, тот поймет). Жанна выделила еще несколько направлений работы клуба, где применяется искусственный интеллект.

ИИ для педагогов и методистов

ИИ помогает в подготовке программ, занятий, сценариев, описаний уроков, разборов тем и формулировок результатов для родителей. Это ускоряет методическую работу. Педагог получает сильную основу, которую дорабатывает профессионально под свою группу, а не начинает каждый раз «с чистого листа».

Для этого в клубе «Прознание» созданы ИИ-агенты под разные цели. Это не стандартный ChatGPT, а боты и агенты, в которые «вшиты» продуманные и методически выверенные промпты. Педагогам остается только внести в них конкретную информацию, соответствующую курсу, уроку и возрасту детей.

ИИ для анализа результатов детей

Это для клуба очень важное направление. Здесь постепенно переходят от оцифровки посещений и факта проведения занятий к фиксации реальных результатов детей: интереса, усердия, потенциала, навыков и продвижения по темам. ИИ помогает структурировать эти данные, отслеживать динамику и превращать разрозненные наблюдения педагогов в целостную картину развития ребенка.

Уже внедрена практика обратной связи после посещения клуба во время каникул. Родители получают развернутый анализ, основанный на баллах, выставленных по каждому критерию на посещенных ребенком мастер-классах. На подготовку такого отчета вручную ушло бы не менее пяти дней. ИИ обрабатывает данные за секунды. Администратору остается только проверить документ на возможные ошибки, а затем — самое приятное — вручить его родителям.

ИИ для автоматизации документов и внутренних процессов

ИИ и автоматизация заметно ускоряют работу с приказами, договорами, справками, структурированием данных, шаблонами отчетов, переносом информации между системами и подготовкой текстов для внутренних задач.

«Для меня как для руководителя это особенно ценно: высвобождается время не на бумажную рутину, а на развитие проекта. Например, каждую неделю мне необходимо готовить приказы на отчисление и зачисление детей — примерно по 50 в каждой категории. Дети переходят с курса на курс, пробуют новое, и все это нужно фиксировать. Мы давно автоматизировали процесс: утром в понедельник у нас уже готовы два отчета благодаря связке ИИ и нашей CRM-системы. В противном случае этим пришлось бы заниматься штатному сотруднику минимум на полставки».

ИИ как помощник руководителя в принятии решений

«Для меня это один из самых ценных уровней использования ИИ. Не просто написать текст или ответить клиенту, а быстро собрать мысли, разложить задачу по полочкам, увидеть слабые места в идее, просчитать сценарии, структурировать проект, подготовить выступление, продукт или новую систему.
По сути, ИИ становится интеллектуальным ассистентом руководителя, который помогает быстрее думать, точнее формулировать и эффективнее управлять. Он знает обо мне настолько много, что иногда уже по одному предложению может построить архитектуру выступления или собрать MVP-приложение для клуба».

В каталоге рекламных агентств «Платформы бренда» мы собрали агентства, которые сегодня оказывают услуги продвижения в ИИ в Беларуси.

Компания, которая реализует проект по продаже готового жилья в престижном районе Минска (ЖК «Вершина»), обратилась в Digital-агентство Qmedia со следующим запросом: улучшить эффективность рекламных кампаний, увеличить охват целевой аудитории и повысить конверсии. Застройщик уже использовал стандартные рекламные инструменты, такие как контекстная реклама и медийные баннеры в сетях (РСЯ), но не достигал ожидаемых результатов, особенно в плане вовлеченности пользователей. О выборе инструментов, ходе проекта и его результатах рассказывает Андрей Жук, Project Team Leader Qmedia.by.

Задачи и ожидания клиента

Прямой спрос в недвижимости ограничен, а конкуренция в аукционах контекстной рекламы постоянно растет. В этих условиях Performance-инструменты перестали приносить ожидаемый результат, поэтому для выхода на новые показатели мы определили следующие приоритеты:

• Увеличить охват целевой аудитории, которая заинтересована в покупке готового жилья.
• Увеличить количество заявок и переходов на сайт ЖК «Вершина».
• Повысить вовлеченность и предоставить потенциальным покупателям информацию, которая поможет им принять решение о покупке.

Чего ждал клиент от работы с нами:

• Привлечение аудитории, готовой к сделке в ближайшее время.
• Рост конверсии из простого интереса в реальный звонок или заявку.
• Повышение эффективности продаж за счет предварительного знакомства клиента с объектом.

Наше решение

Для решения задач мы предложили использовать инструмент Яндекс ПромоСтраницы, который позволяет более эффективно взаимодействовать с аудиторией и выстраивать долгосрочную стратегию с учетом особенностей покупательской воронки.

~ Выбор инструментов:

ПромоСтраницы идеально подходили для реализации стратегии по вовлечению и прогреву аудитории. С помощью ПромоСтраниц мы смогли создать контент, который раскрывает все преимущества готового жилья и решает возможные возражения клиентов на этапе выбора.

~ Прогноз на старте:

• Ожидаемая цена перехода на сайт — около $1.
• Прогнозируемая доля переходов от прочитавших статьи на сайт — 65%.
• Прогнозируемое среднее время вовлеченности пользователя в статью — не менее 3 минут.

Ход проекта

1. Разработка контента:

Мы создали несколько статей, которые подробно раскрывают ключевые преимущества покупки готового жилья в ЖК «Вершина», а также основные аспекты, которые могут повлиять на решение клиента:

• «Как выбрать готовое жилье: 5 причин для покупки в ЖК «Вершина»
• «Преимущества готового жилья в ЖК «Вершина»: удобство и экономия времени»
• «Готовое жилье в ЖК «Вершина»: почему это лучший выбор для вашей семьи»

Эти статьи были направлены на то, чтобы дать пользователю больше информации о проекте и провести его через этап «прогрева» до стадии, когда он будет готов к дальнейшему общению с менеджером.

2. Настройка таргетинга и рекламных кампаний:

Для продвижения использовали несколько типов таргетинга:

• Автотаргетинг: ПромоСтраницы автоматически анализируют статью и показывают ее наиболее релевантной аудитории.
• Таргетинг по интересам: мы нацеливали рекламу на тех пользователей, которые проявили интерес к теме недвижимости или поиска жилья.
• Look-alike таргетинг: Аудитория, схожая по поведению с теми, кто ранее интересовался ЖК «Вершина».

3. Стратегия оплаты и прогрев аудитории:

В ПромоСтраницах мы выбрали стратегию оплаты за дочитывания или за тех, кто перешел на сайт ЖК «Вершина». Такой подход позволил нам отсеять незаинтересованную аудиторию еще на этапе чтения и вести на сайт уже максимально прогретых пользователей.

Для нас было важно использовать возможности ПромоСтраниц для создания долгосрочного интереса, а не просто привлекать клики — в центре стратегии стояло качество контакта и внимание пользователя, а не общий объем трафика.

4. Мониторинг и корректировки:

После запуска кампании мы перешли к этапу непрерывного анализа эффективности. Когда статистика показала, что одна из статей не дает ожидаемых результатов, мы оперативно ее переработали: обновили текст, добавили более качественные изображения и точнее сформулировали аргументы. Эти точечные изменения позволили усилить интерес целевой аудитории и вывести материал на нужные показатели.

Результаты проекта

По итогам кампании мы увидели, что контент-механика ПромоСтраниц отлично справляется с задачей «прогрева» в нише недвижимости. Нам удалось не только привлечь аудиторию, но и добиться высокого качества взаимодействия с брендом.

Резюме проекта

• Достижение целей: кампания продемонстрировала хорошие результаты по привлечению целевой аудитории и вовлечению пользователей. Переходы на сайт ЖК «Вершина» составили высокий процент от общего числа прочитавших статьи, а также увеличился интерес к проекту, что дало положительный эффект на количество заявок
• Корректировки и улучшения: в процессе кампании мы улучшили контент статей, что позволило повысить вовлеченность и улучшить переходы на сайт. Статьи стали более точными и ориентированными на боли целевой аудитории.
• Планы на будущее: в будущем мы планируем продолжить использование ПромоСтраниц для привлечения новых клиентов, а также развивать стратегию по созданию контента, который будет прогревать клиентов на всех этапах их покупательского пути.

Выводы

Использование Яндекс ПромоСтраниц для ЖК «Вершина» подтвердило свою эффективность в сфере недвижимости. Это решение помогает создавать вовлекающий контент, который вызывает интерес потенциальных покупателей, дает им необходимую информацию и способствует принятию решения о покупке.

Сервисный центр FixTech — это стартап в чистом виде. Наш клиент, имея опыт работы в нише ремонта техники, решил открыть собственный бизнес после распада партнерства. На старте не было ничего, кроме амбиций и четкого понимания запросов клиентов.

Задача

Создать прибыльный сайт, имея в качестве основы только идею и старый партнерский сайт.

Начальные условия

Они выглядели пугающе даже для опытных SEO-специалистов.

Сайт: отсутствует.

Точки на Яндекс и Google картах: нет.

Трафик: 0 посещений в месяц.

Лиды: 0 заявок.

Месячный бюджет: 40 000 рублей. Все средства ушли на открытие офиса и закупку оборудования.

Внешние факторы только усугубляли ситуацию. Конкуренция достаточно агрессивная: на рынке доминируют крупные агрегаторы и команды лидогенераторов с огромными бюджетами на маркетинг.

Сроки: сжатые.

Ожидания: высокие. Через один год продвижения сайт должен приносить по 70–100 квалифицированных лидов ежемесячно.

Бюджет: отдельного бюджета на разработку сайта не было, а выделенных средств никак не хватало на создание нового сайта с нуля. Экономия на всем.

Перед нами стояла сложная задача: создать рабочий инструмент продаж, практически не имея никаких ресурсов. Нужно было не просто продвинуть сайт в ТОП, а сделать с нуля проект, который через год будет приносить по 70–100 заявок ежемесячно.

Решение

Начального бюджета не хватало даже на разработку на шаблонном решении. Вместо долгой и дорогой разработки мы предложили смелый ход: легально скопировать и полностью переработать старый сайт клиента, созданный в предыдущем партнерстве.

Это был рискованный шаг. Простой клон или одно неправильное действие привели бы к наложению аффилиат-фильтра. Нам нужно было полностью переработать сайт, превратив копию в уникальный и самостоятельный ресурс, который понравится не только поисковым системам, но и пользователям.

Список изменений, которые были внесены на сайт:

1. Смена хостинга и IP-адреса.
2. Удаление всех старых метрик и кодов вебмастеров.
3. Замена логотипа, названия, цветовой гаммы.
4. Полная замена текстового контента и мета-тегов.
5. Изменение структуры URL.
6. Переработка структуры кода и дизайна.
7. Обновление юридических данных, телефонов, почт.
8. Удаление всех упоминаний старой компании.
9. Добавление нового уникального функционала.

Этот подход сэкономил 3–4 месяца и ~70% бюджета на этапе создания, которые мы направили на интенсивное продвижение.

Шаг 1. Data-драйвен расчет и целеполагание: от заявки обратно к семантике

Мы не стали гадать, сколько нужно трафика, чтобы получать 100 заявок ежемесячно. Мы рассчитали его исходя из бизнес-цели и известной конверсии в нише (4,5–5,2%).

Далее использовали исследования CTR в ТОП-10 от seowork.

Мы собрали список из 2972 запросов для 7 самых маржинальных для клиента направлений с общей частотой в 7800 и рассчитали, какую долю видимости нам нужно завоевать, чтобы получить этот трафик.

Информационные запросы не учитывались, так как статьи имеют малую конверсию.

Это позволило составить план по тому, какой % частоты (не путать с количеством запросов) нужен в ТОП-1, ТОП-3 и ТОП-5, чтобы выполнить указанный показатель по числу посетителей.

Шаг 2. Внутренняя оптимизация с удалением «мусора»

Работа с унаследованным кодом требовала ювелирной точности. Мы провели серию точечных, но критически важных улучшений:

• Новые ЧПУ

до ➤ site.com/laptoop/macbook/air-13/

после ➤ site.com/remont-noutbukov/remont-macbook/air-13/

• Ликвидация дублей

В коде сайта было 2 отдельных меню для десктопной и мобильной версий, скрытых с помощью CSS. Это привело к дублированию текста и ссылок на каждой странице, а также увеличило количество неуникального контента. В результате была «размыта» релевантность всех страниц, и поисковые роботы хуже определяли, по какому кластеру запросов продвигать каждую отдельную страницу.

• Сделали многие блоки сквозными, чтобы еще быстрее создавать страницы

Это позволило быстро вносить изменения в некоторых блоках, которые сразу автоматически менялись на всех страницах. В число сквозных элементов попали:

Первый блок, который берет основную информацию из других полей.

Блок с лидмагнитом.

Похожие услуги (в которых можно было менять логику).

Цены на страницах с видами поломок.

• Переместили все формы обратной связи в самый низ

Ранее все формы были в коде до основного контента. Краулеры (боты поисковых систем) читают HTML-код страницы последовательно, сверху вниз. Чем быстрее и проще они поймут, о чем страница, тем точнее определят ее тематику и ценность, что потенциально улучшит ранжирование.

Когда все формы обратной связи находятся сверху страницы, краулер тратит часть своего ограниченного бюджета на его обработку, прежде чем доберется до сути. Это неэффективное использование ресурсов.

Перемещая технически сложные элементы в конец кода, мы «расчищаем дорогу» для краулера, помогая ему быстрее и с меньшими затратами проиндексировать именно тот контент, по которому страница должна ранжироваться.

Шаг 3. ИИ-фабрика текстов для страниц услуг

Анализ движения пользователей показал, что лишь 3% пользователей читают SEO-тексты до конца. Этот вывод натолкнул нас на мысль о полной автоматизации написания SEO-текстов через n8n с автоматической загрузкой в определенный блок WordPress на странице. Мы отказались от ручного копирайтинга в пользу автоматизированной конвейерной системы на базе n8n и LLM (DeepSeek, GPT).

Чтобы тексты по качеству были похожи на написанные копирайтером, одного промпта с просьбой написать текст недостаточно.

Поэтому мы разбили написание текста на следующие этапы:

1. Сбор LSI-слов и семантически близких n-грамм для основного ключевого слова из таблицы для новых страниц.

Первая структура цепочки была проще и содержала написание и редактуру текста. Этого было недостаточно для полноценного SEO-текста, который наполнял бы страницу нужными словами и ключами. Поэтому после мы составили отдельный узел с поиском LSI слов и проверкой их добавления.

2. ИИ-копирайтер пишет черновик текста для за данной страницы.

3. После черновик проходит второй этап ИИ-копирайтера и превращается в полноценный текст.

4. Редактор проверяет и корректирует текст, чтобы он не выглядел как написанный ИИ.

5. ИИ SEO-специалист проверяет употребление нужных слов и естественно интегрирует те, которые не были употреблены. Из общего числа ИИ вставлял 90–95% всех слов и ключей.

Мы провели исследование и заметили, что GPT не вставляет от 30 до 50% нужных слов и часто делает это неестественно, поэтому начали тестировать другие модели. В итоге сделали вывод, что DeepSeek гораздо лучше выполнял задачи, связанные с SEO-проверкой текста и добавлением нужных слов.

6. ИИ UX-дизайнер оформляет текст.

7. После текст из Markdown-формата конвертируется в html и добавляется в Google Docs или сразу на созданную страницу.

Шаг 4. UX-исследование и точечное повышение конверсии

На конференции SEO in Minsk мы поделились исследованием по типам страниц, с которых люди чаще всего оставляют заявки.

Данный проект также вошел в это исследование. Несмотря на наличие >300 страниц на сайте, люди чаще всего (в 42% случаев) оставляли заявки именно с главной страницы. Это было удивительно, так как по посещаемости главная страница занимала 21-е место. Получается, что не имеет значения, с какой страницы пользователь зашел на сайт, — он с большей долей вероятности перейдет на главную и оставит заявку с нее.

Это означало, что главная страница — ключевая точка конвертации. Мы полностью переработали ее дизайн на основе данных карты кликов и вебвизора.

Еще одним ключевым инсайтом стали страницы с конкретными видами поломок (например, «Замена экрана iPhone 14»). Проработав UX первого экрана на этих страницах, мы подняли конверсию по ним с 2,6% до 4,7%.

Результат

Работа, построенная на стратегическом ребрендинге, глубокой автоматизации и data-драйвенных решениях, принесла ожидаемые результаты.

SEO-канал стал не только самым объемным, но и самым рентабельным, обеспечивая значительную экономию маркетингового бюджета.

А что по деньгам и окупаемости SEO?

Давайте считать вместе!

За время работы над проектом клиентом было потрачено 520 000 российских рублей (проект реализован на белорусский рынок, и бюджеты не такие, как в Москве и России в целом) + это наш старый клиент, для которого мы были готовы вложиться больше, чем нужно, чтобы в дальнейшем работать на более выгодных для себя условиях.

А давайте подсчитаем прибыль последнего месяца SEO:

Из 95 заявок получилось закрыть 27 сделок. При среднем чеке в 13 500 мы получаем 365 000 RUB. Чистая прибыль составила 125 000 RUB, за вычетом SEO — 85 000 RUB!

То есть по сути последний месяц уже принес больше половины всей годовой прибыли с канала, а это означает, что в следующем году при дальнейшем росте показатели изменятся значительно!

Что дальше и какие цели:

До конца 2026 года мы ставим цель с клиентом выйти на 200+ заявок в месяц (при таком росте в Google, как в последние месяцы, это более чем возможно).

Мы планируем дальше расширять структуру сайта исходя из моделей, а также работать над ростом конверсии сайта в заявку!

Через год мы обязательно сделаем вторую часть этого кейса!

Итог

Мы превратили идею и старый сайт в прибыльный актив, который работает как часы. Через год после старта с полного нуля клиент получил автоматизированную фабрику лидов, которая приносит 100+ заявок ежемесячно и продолжает наращивать обороты. Этот кейс доказывает, что даже в условиях жесткой конкуренции и ограниченного бюджета можно добиться выдающихся результатов, если заменить шаблонные действия стратегическим мышлением и технологичными решениями.

FAQ: как вывести сайт с нуля на 100+ заявок в месяц

Ответы на вопросы о SEO-продвижении, росте органического трафика и получении заявок без рекламного бюджета — на основе кейса сервисного центра FixTech.

Заметили, что поисковый трафик снижается или перестал расти? Это нормально: в digital-маркетинге прямо сейчас происходит масштабный сдвиг. Помимо Google и Yandex, у пользователя появились новые «подсказчики» — ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini и другие генеративные модели. Вводишь вопрос — и получаешь ответ от искусственного интеллекта, без переходов по десяткам ссылок. А перед бизнесом встал новый вопрос: как сделать так, чтобы бренд или сайт цитировался в ответах ИИ? И в какие агентства в Беларуси обратиться с запросом на продвижение в ИИ? Об этом — в нашем гайде.

Что такое GEO-оптимизация и зачем она нужна бизнесу

GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация под генеративные модели искусственного интеллекта.

GEO помогает брендам чаще появляться в ответах искусственного интеллекта: в виде упоминаний, ссылок на сайт или источников, на основе которых формируется ответ.

Сегодня нейросети становятся для людей инструментом быстрого получения информации, то есть привычная воронка поиска меняется. И если сайт не появляется в AI-ответах, компания постепенно начинает терять часть потенциального трафика и внимания аудитории.

«При этом GEO — это не только про трафик. Видимость в AI-ответах напрямую влияет на восприятие бренда, — поясняют эксперты агентства Qmedia. — Когда нейросеть упоминает компанию среди рекомендуемых решений, это усиливает доверие пользователя и формирует экспертный образ бренда. Особенно это важно для ниш, где решение о покупке принимается не импульсивно, а после длительного изучения информации».

По оценкам экспертов, пользователи все чаще взаимодействуют с брендами через ChatGPT, Perplexity, Gemini, Алису и другие нейросети. При этом даже относительно небольшой объем AI-трафика может оказывать влияние на узнаваемость бренда и качество входящей аудитории.

Для каких бизнесов подходит GEO

GEO-оптимизация актуальна для сфер, где важны экспертность, доверие и персонализированный подход к клиенту: финансы и страхование, медицина, образование, e-com, консалтинг, юридические услуги, недвижимость. Также в GEO заинтересованы B2B-компании. Однако с развитием AI-поиска эта тенденция будет охватывать все больше отраслей.

В каталоге рекламных агентств «Платформы бренда» мы собрали агентства, которые сегодня оказывают услуги продвижения в ИИ в Беларуси.

С чего начать

Не знаете, подходит ли продвижение в ИИ вашему бизнесу?

Вот пошаговый план от агентства AMDG:

1. Начните с простого вопроса: есть ли у вас продукт, услуга или экспертная информация, которую ИИ-алгоритмы могут использовать в ответах на запросы пользователей?
2. Оцените, поможет ли присутствие в ответах ChatGPT и Яндекс.Нейро решить ваши бизнес-задачи: повысить узнаваемость, увеличить количество точек входа на сайт и повлиять на выбор клиента.
3. Если да, то смело обращайтесь к специалистам, которые помогут оценить готовность сайта к продвижению, определить, какие страницы могут стать источниками для ИИ-ответов и какие доработки повысят вероятность цитирования.

GEO vs. SEO

Эксперты предупреждают: GEO не заменяет SEO продвижение сайта, а дополняет его. GEO во многом опирается на SEO, контент-маркетинг и аналитику: это две взаимодополняющие стратегии.

Классическая SEO раскрутка — фундамент, а GEO — новая точка для роста бизнеса в эпоху искусственного интеллекта.

А есть еще AEO (Answer Engine Optimization) — адаптация сайта под системы прямых ответов: ИИ-блоки, голосовые ассистенты и featured snippets. AEO помогает системам мгновенно извлекать факты, в то время как GEO делает бренд авторитетным внутри генеративной выдачи.

Как GEO-продвижение выглядит на практике

Для начала необходимо сделать анализ ИИ-видимости сайта и проверить:

• индексируется ли ресурс нейросетями,
• появляется ли бренд в ИИ-ответах,
• какие страницы используются как источники информации.

Следующий этап — работа с GEO-запросами. Пользователи формулируют вопросы разговорным языком, поэтому контент должен быть максимально понятным, структурированным и ориентированным на реальные сценарии поиска.

После этого специалисты переходят к технической и контентной оптимизации. Как пояснили в минском рекламном Qmedia, в GEO особенно важны:

• структура сайта;
• микроразметка;
• скорость загрузки;
• экспертность контента;
• E-E-A-T-факторы;
• FAQ и вопросно-ответные блоки.

Дополнительно специалисты анализируют ИИ-выдачу — например, Google AI Overviews, ChatGPT или Gemini — чтобы понимать, какие форматы контента чаще попадают в ответы нейросетей белорусам.

Также GEO включает работу с внешними упоминаниями бренда: публикациями, экспертными материалами и digital PR. ИИ-системы оценивают не только сам сайт, но и общий цифровой авторитет компании.

Как попасть в ответы ИИ?

«Устоявшихся сценариев пока нет, поскольку GEO — новое направление digital-продвижения на рынке, — говорят в AMDG. — Сейчас мы ведем GEO-проекты в тестовом формате: проверяем гипотезы, анализируем динамику и формируем собственную методологию на базе реальных бизнесов. При этом опираемся на сильную SEO-базу».

Список агентств в Беларуси, которые оказывают услуги по GEO-оптимизации

AMDG

Рекламное digital-агентство, которое предоставляет полный комплекс услуг продвижения бизнеса в интернете. Занимается поисковым продвижением с 2007 года, за это время реализовало более 2000 успешных проектов.

Оптимизирует сайты под нейросети: Google AI Overview, ChatGPT.

Этапы GEO-оптимизации:

1. Технический аудит сайта. Проверка индексируемости сайта, файла robots.txt, XML-карты, alt-описаний изображений и других технических параметров, которые влияют на видимость сайта для поисковых систем и AI-алгоритмов.

2. Подбор запросов и промптов. Анализ спроса, данных Google Search Console, подбор промптов, по которым бренд может попадать в ответы ИИ.

3. Анализ AI-выдачи. Оценка текущих упоминаний бренда, ссылок на сайт и конкурентов, которые уже присутствуют в Google AI Overviews и ChatGPT.

4. Оптимизация страниц. Структурирование страниц, доработка старых и подготовка новых текстов.

5. Работа со сторонними ресурсами. Размещение экспертных материалов, работа с каталогами, карточками компании в Google Business Profile и Яндекс Бизнесе.

6. Мониторинг и отчетность. Отслеживание динамики упоминаемости сайта клиентов и конкурентов. Составление отчетности, корректировка стратегии продвижения и разработка плана работ на следующий период.

Метрики:

• доля ИИ-ответов с упоминанием бренда/сайта;
• доля ИИ-ответов с указанием сайта в источниках при создании ответа;
• переходы на сайт из AI-ответов (ChatGPT);
• тональность AI по отношению к бренду/проекту и конкретному продукту/странице.

Кейс

Продвижение в ИИ для белорусского банка

Один из первых проектов AMDG по продвижению сайтов в нейросетях реализован для клиента из банковской сферы.

Задача: расширить присутствие бренда в AI-ответах Google AI Overviews и ChatGPT за счет роста упоминаний бренда и ссылок на сайт.

KPI:

В качестве ключевых показателей для оценки эффективности команда AMDG отслеживала два показателя:

• упоминания — любые текстовые вхождения названия бренда внутри ИИ-блока,
• ссылки — кликабельные ссылки, которые AI указывает в качестве источника или рекомендации.

Ключевые доработки, повлиявшие на результат продвижения:

• разработка блоков «Вопрос-ответ», адаптированных под пользовательские запросы и ИИ-ответы;
• добавление микроразметки Schema.org: Product, Offer, FAQPage, BreadcrumbList;
• размещение оптимизированного текста.

После внедрения микроразметки начала расти цитируемость сайта. Оптимизированные текстовые и FAQ-блоки стали чаще использоваться нейросетями как источник информации.

Qmedia

Одно из белорусских агентств, развивающих направление GEO и AEO. Работает в digital-маркетинге с 2007 года, ключевая экспертность — в SEO, performance и ИИ продвижении.

Продвижение сайта в нейросетях: ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini, Copilot, QwenLM.

В рамках GEO-направления агентство занимается:

• настройкой индексации сайта для AI;
• анализом AI-выдачи;
• адаптацией контента под нейросети;
• AEO-оптимизацией;
• технической подготовкой сайта;
• мониторингом AI-видимости бренда.

За время работы компания сотрудничала с проектами из разных ниш — от e-commerce и retail до финансового сектора и телекоммуникаций. Среди клиентов агентства — МТС, Onliner, Toyota, 1С-Битрикс, Belita и сеть магазинов «Хит!».

Сейчас агентство ведет 14 проектов по продвижению в ИИ в разных нишах, таких как сельское хозяйство, издательское дело, ПО для касс, аренда авто, банковское оборудование.

Метрики:

Одно из ключевых изменений в GEO-проектах — рост AI referral traffic (переходов из ИИ-поисковых систем и генеративных платформ).

Дополнительно команда анализирует:

• частоту появления сайта в AI-ответах;
• цитируемость бренда в генеративной выдаче;
• изменение структуры поискового поведения пользователей.

Для анализа GEO-показателей используется продвинутый инструмент Otterly AI на базе Google Analytics.

Кейсы

№ 1. Появление нового канала трафика у крупного издательства учебной литературы

Что показывают цифры:

• Старт с нуля: В начале 2026 года трафик из нейросетей был на нулевой отметке — бренд не попадал в рекомендации ИИ-ассистентов.
• Взрывной, кратный рост через два месяца системной оптимизации: нейросети начали видеть экспертный контент издательства и использовать его в ответах.
• Распределение сил: Основными драйверами роста стали ChatGPT (38,7%) и Perplexity (38,1%). Это подтверждает, что пользователи уже сейчас используют ИИ как полноценную замену классическому поиску при подборе литературы.

Реализация GEO-стратегии позволила издательству сформировать новый канал трафика в сжатые сроки. На данный момент бренд интегрирован в ответы ИИ-ассистентов, что позволяет получать целевые визиты в интернет-магазин непосредственно в момент формирования запроса пользователя.

№ 2. Рост B2B-трафика на 35% через GEO-стратегию для поставщика сельхозоборудования

Клиент: ГолдКовАгро — поставщик оборудования для животноводства. На его примере можно отследить эффективность перехода от классического сео продвижения к модели GEO.

Задача: Интегрировать сайт в генеративные ответы нейросетей (YandexGPT, Google SGE, ChatGPT) по узкоспециализированным запросам: оборудование для КРС, анализаторы молока, лабораторные решения.

Что было сделано:

1. Адаптация под разговорные запросы: перешли от ключевых слов (например, «купить ошейник КРС») к экспертным ответам на вопросы («Как выбрать ошейник в зависимости от породы?»).

2. Структурирование данных: Внедрение расширенной микроразметки Schema.org для товаров и услуг. Это позволило нейросетям четко считывать характеристики, цены и отзывы.

3. Построение авторитетности: Размещение экспертных материалов на профильных аграрных форумах. ИИ-модели начали распознавать бренд как авторитетный источник в сфере сельского хозяйства.

Результаты за 3 месяца:

• Трафик: Общий прирост визитов на сайт составил 35% исключительно за счет попадания в генеративные блоки ИИ.

• Конверсия: Количество целевых действий выросло на 20%. Пользователи, приходящие из AI-ответов, демонстрируют более высокий уровень доверия к рекомендациям.

• Видимость: Сайт регулярно попадает в блоки Google AI Overviews и Яндекс GPT по сложным техническим запросам.

Вывод: GEO-продвижение особенно эффективно в нишах со сложным продуктом. Когда нейросеть берет на себя роль «консультанта» и рекомендует ваш сайт, путь пользователя до покупки сокращается.

Seologic

Seologic работает на белорусском рынке 14 лет, специализируется на комплексном интернет-маркетинге: SEO-продвижении, контекстной и таргетированной рекламе, SMM и продвижении мобильных приложений. В том числе оказывает услуги по продвижению контента в ответах нейросетей, таких как Google, Yandex и ChatGPT.

Этапы работы:

1. Исследование и подготовка контента. Оценка контента на соответствие рекомендациям нейросетей, анализ текущего уровня цитируемости сайта, разработка стратегии контента под запросы, используемые нейросетями для быстрых ответов.

2. Создание и размещение контента. Написание экспертных статей, инструкций, FAQ, кейсов и других видов контента, публикация материалов на сайте и на внешних авторитетных площадках, внедрение микроразметки FAQ, HowTo, Recipe и других типов данных, которые помогаютт улучшить видимость материалов в поисковых системах и нейросетях.

3. Оптимизация под нейросети. Настройка индексации сайта для его лучшей доступности для нейросетей, интеграция в контент элементов, которые нейросети могут распознавать (цифры, факты, экспертные мнения), оптимизация статей под запросы, используемые в ответах нейросетей. Применение наиболее эффективных схем структурированных данных, включая Schema.org и JSON-LD, для улучшения видимости контента в нейросетях.

4. Отслеживание и анализ результатов. Анализ статистики упоминаний, цитируемости и трафика из нейросетей, тестирование на различных платформах (ChatGPT, DeepSeek), модификация стратегии в зависимости от результатов и на основе отзывов.

Метрики

• Цитируемость контента: количество упоминаний и ссылок на сайт или компанию в ответах нейросетей.
• Трафик с нейросетевых ответов: увеличение количества пользователей, которые переходят по ссылкам из нейросетей.
• Общее улучшение позиций в поисковой выдаче: отслеживание позиций сайта по ключевым запросам.
• Вовлеченность пользователей: рост числа комментариев, лайков и других реакций на контент, который был использован нейросетями для ответов.

Империя SEO

Digital-агентство полного цикла, работающее на рынке с 2020 года. Специализируется на SEO-продвижении сайтов в Беларуси, контекстной и таргетированной рекламе, SMM, создании сайтов, контент-маркетинге, ИИ-продвижении. Работает как с белорусским рынком, так и с российским. В портфеле — более 350 проектов в сферах e-commerce, медицины, строительства, туризма, юридических и финансовых услуг.

«Креативное агентство Муравьёва»

Маркетинговое агентство, которое фокусируется на digital-маркетинге SMM, брендинге и PR. Работает с брендами по всей Беларуси и за ее пределами. Предлагает услуги по интеграции GEO в стратегию компаний.

Ваше агентство оказывает услуги по GEO-оптимизации сайтов? Присылайте нам информацию, и мы дополним наш гайд.

Часто задаваемые вопросы о GEO-продвижении

Компании всё чаще приходят не просто за роликом, а за решением конкретной задачи. Важно не только хорошо снять видео, но и заранее понять, где оно будет показываться, в каких условиях работать и как именно должно привлекать внимание аудитории.

Особенно это актуально для выставочных проектов. На выставке видео должно работать в сложной среде: вокруг много визуального шума, стенды конкурируют за внимание посетителей, а у зрителя есть всего несколько секунд, чтобы заметить бренд.

Именно поэтому наш видеопродакшн и студия анимации в Минске сегодня всё чаще решает не типовые, а комплексные задачи. Когда бизнесу нужно снять рекламный ролик или снять имиджевый ролик для выставки, презентации или корпоративного стенда, важно учитывать не только идею, но и все технические особенности будущего показа.

Один из таких проектов мы реализовали для предприятия «Гранит», которое готовило свой стенд для BELEXPO. Перед нами стояла задача создать видео для предприятия, которое должно было демонстрироваться сразу на четырёх нестандартных экранах. Это был не тот случай, когда можно взять стандартный ролик и просто адаптировать его под нужное разрешение. Здесь требовалось продумать весь визуальный материал с нуля — с учётом размеров экранов, их конфигурации и того, как именно посетители будут воспринимать контент на стенде.

Работа началась с подготовки. Сначала мы уточнили размеры экранов, изучили их расположение и технические особенности. Только после этого перешли к разработке концепции и подготовке к съёмке. Уже на этапе сценария было важно понять, как использовать нестандартную конфигурацию экранов как преимущество, а не как ограничение.

Во время производства мы сразу учитывали, что это не обычная съёмка видео для одного носителя. Материал нужно было снять так, чтобы на этапе монтажа можно было грамотно распределить акценты между всеми четырьмя экранами.

Отдельное внимание мы уделили этапу монтажа. Здесь задача заключалась не только в том, чтобы собрать красивое видео, но и в том, чтобы контент работал в пространстве выставочного стенда. Мы выстраивали акценты так, чтобы изображение на всех экранах воспринималось как единая система, привлекало внимание и помогало стенду выделяться на фоне других участников выставки.

Этот кейс для «Гранит» хорошо показывает, что наш видеопродакшн в Минске — это не только про производство роликов, но и про умение решать сложные задачи. Если компании нужно снять рекламный ролик, снять имиджевый ролик под нестандартные условия показа, важен не шаблонный подход, а глубокая проработка проекта ещё до начала съёмок.

Такие проекты особенно важны для бизнеса, который использует видео как инструмент продвижения, презентации бренда и усиления присутствия на отраслевых мероприятиях.

Кейс для BELEXPO стал для нас хорошим примером того, как нестандартная задача может превратиться в сильное визуальное решение. Грамотная подготовка, точное понимание технических параметров и продуманная работа на всех этапах — от сценария до монтажа — позволяют создавать видео, которое действительно решает задачи клиента.

Еще год-два назад ИИ среди белорусских маркетологов использовался точечно. В основном для проверки быстрых гипотез и копирайтинга. Сейчас ситуация изменилась: нейросети становятся частью системной работы с рекламными кампаниями и данными. Это уже не просто эксперимент, а инструмент для повышения эффективности. 

Делимся подходами инновационного digital-хаба Wunder Digital, которые позволяют внедрять ИИ без лишней сложности и получать измеримый эффект в процессах.

ChatGPT как рабочий ИИ-ассистент

Многие специалисты до сих пор используют ChatGPT для рерайта текстов или генерации идей. Это базовый уровень, который задействует лишь часть возможностей модели и редко дает стабильный результат.

Практика показывает: ценность появляется в момент, когда взаимодействие с нейросетью становится системным. Вместо разрозненных запросов — понятная логика, роли и ограничения. По сути, вы не «задаете вопросы», а настраиваете цифрового исполнителя под конкретные задачи.

Такой подход особенно эффективен там, где есть повторяемость: подготовка рекламных креативов, конкурентный анализ, проработка офферов или сборка коммерческих предложений.

Базовая модель: из чего состоит рабочий запрос

Чтобы получать предсказуемый результат, запрос должен быть структурирован. На практике работает простая трехуровневая схема.

1. Контекст

Определяет рамки задачи: кто «исполнитель», что за продукт и для кого он создается.

«Ты performance-маркетолог в SaaS-сервисе для управления финансами малого бизнеса. Основная аудитория — предприниматели 30-50 лет, которым важно контролировать расходы и автоматизировать отчетность».

2. Ограничения и детали

Формируют стиль, тон и фильтры качества. Это критично, т.е. без ограничений модель уходит в обобщения и клише.

«Избегай канцеляризмов и перегруженных формулировок. Не используй слова “уникальный”, “революционный”. Пиши кратко: до 20 слов в заголовке, до 60 — в тексте. Тон деловой, без избыточного креатива».

3. Задача

Четкое действие, без какой-либо двусмысленности.

«Подготовь 4 варианта оффера для лендинга с акцентом на снижение финансовых потерь и экономию времени».

Почему это работает

Структурированный запрос снижает вариативность ответа и делает результат ближе к ожидаемому. Проще говоря, вы уменьшаете «пространство для фантазии» модели и усиливаете релевантность.

Надежда Дикарева, креатор-копирайтер Wunder Digital

Следующий уровень: персональный ассистент

Если такие задачи повторяются, логично зафиксировать настройки и не пересобирать их каждый раз. На этом этапе ChatGPT начинает работать как полноценный ИИ-ассистент. Как его настроить?

1. Зафиксируйте типовые задачи. Например: генерация гипотез для рекламы, анализ лендингов конкурентов, подготовка email-цепочек.
2. Определите роль. Не просто «маркетолог», а конкретная специализация: CRM-стратег, performance-аналитик, бренд-копирайтер. Чем более узкая роль, тем точнее ответы.
3. Задайте правила работы. Сюда входят стиль, ограничения, формат выдачи и логика аргументации.
4. Добавьте шаблоны. Готовые структуры запросов ускоряют работу и уменьшают количество ошибок.
5. Подключите контекстные данные. Описание продукта, сегменты аудитории, примеры удачных кампаний.

Важно: не загружайте ничего, что связано с коммерческой тайной или внутренними отчетами компании. Будьте аккуратны с такими данными.

Что это дает

• Сокращение времени на типовые задачи.
• Более стабильное качество результатов.
• Снижение нагрузки на команду за счет автоматизации рутины.

Автоматизация презентаций с помощью LLM: от текста к слайдам без ручной верстки

Большие языковые модели (LLM) давно вышли за рамки генерации текстов. Сегодня это универсальный инструмент работы с информацией: от структурирования данных до написания кода под конкретные задачи.

Важно понимать: ChatGPT — лишь один из интерфейсов доступа к таким моделям. Ключевая ценность не в конкретном сервисе, а в способности LLM обрабатывать неструктурированный контент и превращать его в формализованный результат.
Один из практических сценариев — автоматическая сборка презентаций. Вместо ручной работы в редакторе вы передаете модели исходный материал и получаете готовый файл через связку с Google Slides и Google Apps Script.

Степан Молчан, Innovation Strategist Wunder Digital

Разберем процесс по шагам.

Этап 1. Подготовка структуры: превращаем текст в «скелет» презентации

На входе — сырой контент: заметки, расшифровка встречи, черновик статьи или набор идей. В таком виде он плохо подходит для автоматизации. Задача LLM на этом этапе — привести текст к формату, с которым сможет работать код.

Что важно задать в запросе:

• разбивка по принципу «один слайд — одна идея»;
• явное разделение на заголовки и основной текст;
• преобразование длинных абзацев в списки;
• выделение ключевых тезисов и смысловых акцентов;
• маркировка цитат или примеров как отдельных блоков;
• указание параметров оформления (например, размеры заголовков и текста).

Пример более прикладной конфигурации — вместо абстрактного форматирования можно задать структуру.

• Заголовок: до 8 слов.
• Подзаголовок: опционально.
• Список: не более 5 пунктов.
• Блок «вывод» для ключевой мысли.

На выходе получается не просто текст, а формализованный черновик. Фактически это JSON-подобная структура, готовая к передаче в скрипт.

Этап 2. Генерация презентации через Google Apps Script

Далее LLM используется уже как инструмент генерации кода. На основе подготовленной структуры модель пишет скрипт для Google Apps Script, который автоматизирует сборку презентации.

Типовая логика скрипта:

• создание нового документа в Google Slides;
• последовательное добавление слайдов;
• распределение контента по блокам (заголовки, списки, цитаты);
• применение базовой типографики;
• унификация стилей между слайдами.

Чем более формализован входной текст, тем меньше доработок потребуется на этапе генерации кода. После этого остается вставить скрипт в интерфейс Google Apps Script и запустить его. Презентация собирается автоматически.

Что это дает бизнесу

Такой подход меняет саму экономику подготовки:

• уходит ручная верстка и форматирование;
• сокращается время производства (особенно при большом объеме материалов);
• упрощается масштабирование — например, для типовых отчетов или питчей;
• снижается зависимость от конкретного исполнителя.

На регулярных задачах экономия времени может достигать кратных значений.

Где это особенно полезно

• Агентские отчеты по кампаниям.
• Презентации для продаж и пресейла.
• Упаковка исследований и аналитики.
• Внутренние обучающие материалы.

Как нейросети ускоряют A/B-тестирование и делают маркетинг более предсказуемым

  Классический A/B-тест — это всегда про время: сформулировать гипотезу, подготовить варианты, запустить, дождаться статистики. В реальности цикл часто затягивается, а количество проверяемых идей ограничено ресурсами команды.
С внедрением ИИ этот процесс меняется. Нейросети не заменяют тестирование, но радикально ускоряют его на всех этапах — от генерации гипотез до интерпретации результатов.

Диана Первова, дизайнер Wunder Digital

Шаг 1. Формулировка проблемы

Любой тест начинается с корректной постановки задачи.

«У бренда интерьерного освещения высокий охват публикаций, но низкая глубина взаимодействия. Пользователи не сохраняют посты и не переходят к продукту. Цель — увеличить вовлеченность и побудить сделать следующий шаг (сохранение, переход, заявка)».

Шаг 2. Генерация гипотез

На этом этапе ИИ дает максимальный прирост скорости. Вместо 2-3 идей «из головы» можно получить десятки вариантов с разной логикой воздействия. Важно: нейросеть стоит использовать не как генератор текста, а как инструмент вариативности.

Пример гипотез:

• смещение акцента с продукта на сценарий использования («как это выглядит в интерьере»);
• замена прямого CTA на вовлекающий вопрос;
• добавление триггера выбора («какой вариант вы бы выбрали?»);
• использование микроисторий вместо описания характеристик.

Чем шире пул гипотез на старте, тем выше вероятность найти работающую связку.

Шаг 3. Создание вариантов

После выбора гипотез ИИ позволяет быстро собрать креативы под тест. Например:

• вариант A — рациональный: акцент на характеристиках и выгоде;
• вариант B — поведенческий: сценарий + вопрос для вовлечения;
• вариант C — социальное доказательство: кейс или отзыв.

Ключевое преимущество — скорость. Подготовка нескольких полноценных вариантов занимает минуты вместо часов.

Шаг 4. Предварительная проверка: анализ до запуска

Дополнительный слой — предиктивная оценка креативов через AI-инструменты (например, карты внимания или анализ композиции). Они позволяют понять:

• куда пользователь смотрит в первую очередь;
• какие элементы игнорируются;
• есть ли визуальные «слепые зоны».

Если ключевой месседж не попадает в фокус, креатив дорабатывается до запуска.

Шаг 5. Запуск и масштабирование

После теста выбирается связка с лучшими метриками: CTR, вовлеченность, конверсии. Дальше начинается масштабирование:

• перенос механики на другие форматы;
• адаптация под разные сегменты аудитории;
• доработка на основе новых гипотез.

Что меняется в подходе

ИИ делает A/B-тестирование управляемым и более быстрым:

• сокращается цикл проверки гипотез;
• увеличивается количество тестируемых идей;
• снижается стоимость ошибки;
• появляется возможность работать с вариативностью, а не с единичными решениями.

Резюме

ИИ дает преимущество только в одном случае: если он встроен в процессы, а не используется эпизодически. Разница легко проверяется на практике. Либо команда тратит часы на подготовку гипотез и материалов, либо делает это за минуты и тестирует больше связок.

Для компаний это прикладной инструмент роста:

• быстрее реагировать на изменения спроса;
• снижать маркетинговые издержки;
• принимать решения на основе данных, а не интуиции.

Конкурентное преимущество формируется за счет скорости. Чем быстрее специалисты проходит цикл «гипотеза — тестирование — внедрение», тем выше итоговая эффективность.

FAQ: нейросети в маркетинге

Ответы на ключевые вопросы об использовании ИИ и LLM в маркетинговых процессах: от настройки ChatGPT до автоматизации A/B-тестирования и генерации презентаций.