Контекстная реклама для интернет-магазина стройматериалов: как мы вышли на заявку по $3,58
Когда запускается новый интернет-магазин, у него нет ни накопленных позиций в поиске, ни узнаваемости. SEO в такой ситуации работает, но не сразу, а заявки нужны уже сейчас. Контекстная реклама как раз закрывает этот разрыв: дает целевой трафик с первого дня. В этом материале разберем на конкретном проекте, что мы в агентстве «Время первых» делали с рекламными кампаниями в Google Ads и Яндекс.Директ и каких показателей в итоге достигли.
Вводные
Проект — интернет-магазин строительных материалов с ассортиментом 5000+ наименований: блоки, бетонные смеси, утеплители, отделочные материалы и прочее. Аудитория широкая: застройщики, ремонтные бригады и частные клиенты. Магазин запустился недавно, и задача звучала так: быстро привлечь целевой трафик, протестировать эффективность рекламы по основным категориям и выйти на оптимальную стоимость заявки. Работали сразу с двумя системами: Google Ads и Яндекс.Директ.
Шаг 1. Анализ конкурентов и поиск точек входа
Перед запуском мы разобрали сайты конкурентов: их рекламные стратегии, структуру каталогов, тексты объявлений и ключевые слова. Картина оказалась предсказуемой для ниши: по общим коммерческим запросам конкуренция высокая, а цена клика кусается. Но в этом и скрыта возможность.
Мы выявили ряд конкретных ключей с хорошим спросом и при этом низкой стоимостью клика. Именно на них и сделали ставку при распределении бюджета. Логика простая: вместо того чтобы биться за дорогие высокочастотные запросы, выгоднее собирать заявки на менее очевидных, но конверсионных фразах. Это базовый прием для проектов с ограниченным бюджетом, который мы применяем почти всегда.
Шаг 2. Семантика и товарный фид
Семантическое ядро собирали с упором на конкретные товары, типы материалов и низкочастотные запросы. Такие запросы дают высокую конверсию и минимальную конкуренцию: человек, который ищет конкретный материал с нужными параметрами, уже близок к покупке.
Отдельный пласт работы — это товарный фид. Для интернет-магазина это критично: именно через фид показываются товарные объявления с фото, ценой и характеристиками прямо в выдаче. Мы подготовили и оптимизировали фид для Google Merchant Center и Яндекс.Маркета, чтобы карточки товаров корректно подтягивались и хорошо выглядели в рекламе.
Шаг 3. Структура и запуск кампаний
Кампании мы не сваливали в одну кучу, а разбили по логике каталога. Это дает прозрачную аналитику и управляемость: видно, какая категория приносит заявки дешевле, и туда можно перераспределить бюджет. Что сделали при запуске:
• разделили кампании по основным категориям: блоки, смеси, утеплители, отделочные материалы и прочее;
• подключили Google Merchant Center и Яндекс.Маркет для показа товарных объявлений;
• настроили таргетинг по всей Беларуси с гео-фильтрацией по городам и областям;
• подключили отслеживание целей и конверсий через Google Tag Manager и Яндекс.Метрику;
• задали корректировки ставок по устройствам, времени суток и типам аудиторий.
Корректный трекинг здесь не формальность, а фундамент. Без точного отслеживания конверсий вся дальнейшая оптимизация превратилась бы в гадание, поэтому его настраиваем до того, как кампании начнут тратить бюджет.
Шаг 4. Оптимизация: там, где делается результат
Запуск кампаний — это только гипотеза. Реальные цифры появляются в процессе ежедневного ведения, и именно эта рутина постепенно снижает стоимость заявки. После старта мы регулярно анализировали стоимость клика, поведение пользователей и конверсию по каждой категории, а на основе данных правили ставки, бюджеты и объявления.
Что входило в работу:
• актуализация ставок и контроль стоимости клика;
• чистка трафика и семантики от нерелевантных запросов;
• добавление новых ключевых фраз на основе реального спроса;
• A/B-тестирование объявлений и подбор лучших форматов;
• ежедневный мониторинг и ручные корректировки;
• снижение процента отказов на посадочных страницах;
• перераспределение бюджета между площадками и отключение неэффективных ключей и аудиторий.
Что получили: результаты
Кампании начали приносить заказы уже в первые дни после запуска. Дальше за счет точной настройки, разбивки по товарным категориям и регулярной оптимизации удалось выйти на стабильный поток обращений по оптимальной цене.
Разберем по системам.
Google Ads
За период с 15 января по 15 марта 2025 кампании собрали 419 тыс. показов и 11,74 тыс. кликов. На графике хорошо видно главное движение: зеленая линия (конверсии) идет вверх, а желтая (стоимость конверсии) — вниз. То есть заявок становилось больше, и каждая обходилась дешевле.
Итог по Google: 607 заявок при конверсии 5,43% и стоимости заявки 3,58$.
Яндекс.Директ.
Здесь та же динамика: число конверсий росло (на графике +254 к концу периода), а цена цели снижалась на 102,51 ₽ относительно начала. Это результат той самой методичной оптимизации, а не разовой настройки.
Яндекс.Директ: 4703 клика, 261 конверсия, цена цели 345,68 ₽ (снижение на 102,51 ₽)
Итог по Яндексу: 261 заявка при конверсии 5,55% и стоимости заявки 3,97$.
Суммарно две системы принесли 868 заявок при стоимости порядка 3,5–4 $ за обращение. Для ниши стройматериалов с ее конкуренцией это хороший показатель, и достигнут он во многом за счет ставки на конверсионные низкочастотные запросы и товарные кампании, а не на дорогую высокочастотку.
Какие выводы можно забрать себе
• Контекст закрывает разрыв на старте. Пока SEO набирает силу, реклама дает заявки с первого дня, что особенно ценно для нового магазина.
• Ищите дешевые конверсионные ключи. Биться за дорогую высокочастотку невыгодно, низкочастотные и товарные запросы дают заявки дешевле.
• Товарный фид обязателен. Для интернет-магазина карточки с фото и ценой в выдаче работают лучше обычных текстовых объявлений.
• Дробите кампании по категориям. Так видно, что приносит заявки дешевле, и бюджет можно перераспределять осознанно.
• Результат делает оптимизация, а не запуск. Снижение цены заявки — это следствие ежедневного ведения, а не первоначальной настройки.
Контекстная реклама это не «настроил и забыл», а управляемая система, которая при должном внимании к данным стабильно приводит клиентов по предсказуемой цене.
