От 0 до 100 заявок в месяц за год с нулевым бюджетом на сайт
Сервисный центр FixTech — это стартап в чистом виде. Наш клиент, имея опыт работы в нише ремонта техники, решил открыть собственный бизнес после распада партнерства. На старте не было ничего, кроме амбиций и четкого понимания запросов клиентов.
Задача
Создать прибыльный сайт, имея в качестве основы только идею и старый партнерский сайт.
Начальные условия
Они выглядели пугающе даже для опытных SEO-специалистов.
Сайт: отсутствует.
Точки на Яндекс и Google картах: нет.
Трафик: 0 посещений в месяц.
Лиды: 0 заявок.
Месячный бюджет: 40 000 рублей. Все средства ушли на открытие офиса и закупку оборудования.
Внешние факторы только усугубляли ситуацию. Конкуренция достаточно агрессивная: на рынке доминируют крупные агрегаторы и команды лидогенераторов с огромными бюджетами на маркетинг.
Сроки: сжатые.
Ожидания: высокие. Через один год продвижения сайт должен приносить по 70–100 квалифицированных лидов ежемесячно.
Бюджет: отдельного бюджета на разработку сайта не было, а выделенных средств никак не хватало на создание нового сайта с нуля. Экономия на всем.
Перед нами стояла сложная задача: создать рабочий инструмент продаж, практически не имея никаких ресурсов. Нужно было не просто продвинуть сайт в ТОП, а сделать с нуля проект, который через год будет приносить по 70–100 заявок ежемесячно.
Решение
Начального бюджета не хватало даже на разработку на шаблонном решении. Вместо долгой и дорогой разработки мы предложили смелый ход: легально скопировать и полностью переработать старый сайт клиента, созданный в предыдущем партнерстве.
Это был рискованный шаг. Простой клон или одно неправильное действие привели бы к наложению аффилиат-фильтра. Нам нужно было полностью переработать сайт, превратив копию в уникальный и самостоятельный ресурс, который понравится не только поисковым системам, но и пользователям.
Список изменений, которые были внесены на сайт:
- Смена хостинга и IP-адреса.
- Удаление всех старых метрик и кодов вебмастеров.
- Замена логотипа, названия, цветовой гаммы.
- Полная замена текстового контента и мета-тегов.
- Изменение структуры URL.
- Переработка структуры кода и дизайна.
- Обновление юридических данных, телефонов, почт.
- Удаление всех упоминаний старой компании.
- Добавление нового уникального функционала.
Этот подход сэкономил 3–4 месяца и ~70% бюджета на этапе создания, которые мы направили на интенсивное продвижение.
Шаг 1. Data-драйвен расчет и целеполагание: от заявки обратно к семантике
Мы не стали гадать, сколько нужно трафика, чтобы получать 100 заявок ежемесячно. Мы рассчитали его исходя из бизнес-цели и известной конверсии в нише (4,5–5,2%).
Далее использовали исследования CTR в ТОП-10 от seowork.
Мы собрали список из 2972 запросов для 7 самых маржинальных для клиента направлений с общей частотой в 7800 и рассчитали, какую долю видимости нам нужно завоевать, чтобы получить этот трафик.
Информационные запросы не учитывались, так как статьи имеют малую конверсию.
Это позволило составить план по тому, какой % частоты (не путать с количеством запросов) нужен в ТОП-1, ТОП-3 и ТОП-5, чтобы выполнить указанный показатель по числу посетителей.
Шаг 2. Внутренняя оптимизация с удалением «мусора»
Работа с унаследованным кодом требовала ювелирной точности. Мы провели серию точечных, но критически важных улучшений:
- Новые ЧПУ
до ➤ site.com/laptoop/macbook/air-13/
после ➤ site.com/remont-noutbukov/remont-macbook/air-13/
- Ликвидация дублей
В коде сайта было 2 отдельных меню для десктопной и мобильной версий, скрытых с помощью CSS. Это привело к дублированию текста и ссылок на каждой странице, а также увеличило количество неуникального контента. В результате была «размыта» релевантность всех страниц, и поисковые роботы хуже определяли, по какому кластеру запросов продвигать каждую отдельную страницу.
- Сделали многие блоки сквозными, чтобы еще быстрее создавать страницы
Это позволило быстро вносить изменения в некоторых блоках, которые сразу автоматически менялись на всех страницах. В число сквозных элементов попали:
Первый блок, который берет основную информацию из других полей.
Блок с лидмагнитом.
Похожие услуги (в которых можно было менять логику).
Цены на страницах с видами поломок.
- Переместили все формы обратной связи в самый низ
Ранее все формы были в коде до основного контента. Краулеры (боты поисковых систем) читают HTML-код страницы последовательно, сверху вниз. Чем быстрее и проще они поймут, о чем страница, тем точнее определят ее тематику и ценность, что потенциально улучшит ранжирование.
Когда все формы обратной связи находятся сверху страницы, краулер тратит часть своего ограниченного бюджета на его обработку, прежде чем доберется до сути. Это неэффективное использование ресурсов.
Перемещая технически сложные элементы в конец кода, мы «расчищаем дорогу» для краулера, помогая ему быстрее и с меньшими затратами проиндексировать именно тот контент, по которому страница должна ранжироваться.
Шаг 3. ИИ-фабрика текстов для страниц услуг
Анализ движения пользователей показал, что лишь 3% пользователей читают SEO-тексты до конца. Этот вывод натолкнул нас на мысль о полной автоматизации написания SEO-текстов через n8n с автоматической загрузкой в определенный блок WordPress на странице. Мы отказались от ручного копирайтинга в пользу автоматизированной конвейерной системы на базе n8n и LLM (DeepSeek, GPT).
Чтобы тексты по качеству были похожи на написанные копирайтером, одного промпта с просьбой написать текст недостаточно.
Поэтому мы разбили написание текста на следующие этапы:
1. Сбор LSI-слов и семантически близких n-грамм для основного ключевого слова из таблицы для новых страниц.
Первая структура цепочки была проще и содержала написание и редактуру текста. Этого было недостаточно для полноценного SEO-текста, который наполнял бы страницу нужными словами и ключами. Поэтому после мы составили отдельный узел с поиском LSI слов и проверкой их добавления.
2. ИИ-копирайтер пишет черновик текста для за данной страницы.
3. После черновик проходит второй этап ИИ-копирайтера и превращается в полноценный текст.
4. Редактор проверяет и корректирует текст, чтобы он не выглядел как написанный ИИ.
5. ИИ SEO-специалист проверяет употребление нужных слов и естественно интегрирует те, которые не были употреблены. Из общего числа ИИ вставлял 90–95% всех слов и ключей.
Мы провели исследование и заметили, что GPT не вставляет от 30 до 50% нужных слов и часто делает это неестественно, поэтому начали тестировать другие модели. В итоге сделали вывод, что DeepSeek гораздо лучше выполнял задачи, связанные с SEO-проверкой текста и добавлением нужных слов.
6. ИИ UX-дизайнер оформляет текст.
7. После текст из Markdown-формата конвертируется в html и добавляется в Google Docs или сразу на созданную страницу.
Шаг 4. UX-исследование и точечное повышение конверсии
На конференции SEO in Minsk мы поделились исследованием по типам страниц, с которых люди чаще всего оставляют заявки.
Данный проект также вошел в это исследование. Несмотря на наличие >300 страниц на сайте, люди чаще всего (в 42% случаев) оставляли заявки именно с главной страницы. Это было удивительно, так как по посещаемости главная страница занимала 21-е место. Получается, что не имеет значения, с какой страницы пользователь зашел на сайт, — он с большей долей вероятности перейдет на главную и оставит заявку с нее.
Это означало, что главная страница — ключевая точка конвертации. Мы полностью переработали ее дизайн на основе данных карты кликов и вебвизора.
Еще одним ключевым инсайтом стали страницы с конкретными видами поломок (например, «Замена экрана iPhone 14»). Проработав UX первого экрана на этих страницах, мы подняли конверсию по ним с 2,6% до 4,7%.
Результат
Работа, построенная на стратегическом ребрендинге, глубокой автоматизации и data-драйвенных решениях, принесла ожидаемые результаты.
SEO-канал стал не только самым объемным, но и самым рентабельным, обеспечивая значительную экономию маркетингового бюджета.
А что по деньгам и окупаемости SEO?
Давайте считать вместе!
За время работы над проектом клиентом было потрачено 520 000 российских рублей (проект реализован на белорусский рынок, и бюджеты не такие, как в Москве и России в целом) + это наш старый клиент, для которого мы были готовы вложиться больше, чем нужно, чтобы в дальнейшем работать на более выгодных для себя условиях.
А давайте подсчитаем прибыль последнего месяца SEO:
Из 95 заявок получилось закрыть 27 сделок. При среднем чеке в 13 500 мы получаем 365 000 RUB. Чистая прибыль составила 125 000 RUB, за вычетом SEO — 85 000 RUB!
То есть по сути последний месяц уже принес больше половины всей годовой прибыли с канала, а это означает, что в следующем году при дальнейшем росте показатели изменятся значительно!
Что дальше и какие цели:
До конца 2026 года мы ставим цель с клиентом выйти на 200+ заявок в месяц (при таком росте в Google, как в последние месяцы, это более чем возможно).
Мы планируем дальше расширять структуру сайта исходя из моделей, а также работать над ростом конверсии сайта в заявку!
Через год мы обязательно сделаем вторую часть этого кейса!
Итог
Мы превратили идею и старый сайт в прибыльный актив, который работает как часы. Через год после старта с полного нуля клиент получил автоматизированную фабрику лидов, которая приносит 100+ заявок ежемесячно и продолжает наращивать обороты. Этот кейс доказывает, что даже в условиях жесткой конкуренции и ограниченного бюджета можно добиться выдающихся результатов, если заменить шаблонные действия стратегическим мышлением и технологичными решениями.
FAQ: как вывести сайт с нуля на 100+ заявок в месяц
Ответы на вопросы о SEO-продвижении, росте органического трафика и получении заявок без рекламного бюджета — на основе кейса сервисного центра FixTech.
